掌握OpenCV 3.0：计算机视觉C++编程指南

"《学习OpenCV（第三版英文版）》是由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的一本经典计算机视觉教材。本书是OpenCV技术的入门指南，专为希望在C++编程环境中利用OpenCV库进行图像处理和计算机视觉项目的学习者设计。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于机器人、自动驾驶、无人机、安防监控等领域的重要开源库，其功能强大，适用于各种复杂视觉任务。 在第三版中，作者对OpenCV 3进行了详尽的讲解，涵盖了从基本概念如像素操作、图像滤波到高级主题如特征检测、机器学习和深度学习的实战应用。读者将通过本书了解到如何使用OpenCV进行物体识别、人脸检测、图像稳定性和运动分析等关键技术。此外，书中还包含了大量代码示例和实用技巧，使理论知识与实践相结合，方便读者快速掌握和上手。 版权方面，本书享有2017年Adrian Kaehler和Gary Bradski的完全版权，并在美国出版。O'Reilly Media公司发行，强调了教育、商业或销售推广用途的购买选项，同时也提供在线版本供读者选择。该书由Dawn Schanafelt编辑，Ellen Troutman负责索引，生产编辑由Kristen Brown担任，内部设计由David Futato负责，Copyeditor Rachel Monaghan确保了文字的专业性，而Cover Designer Karen Montgomery负责封面设计，Proofreader James Fraleigh进行了细致的校对，Rebecca Demarest绘制了插图。 本书于2016年12月首次发布，后续可能进行了修订，以适应技术的发展和用户需求的变化。对于想要深入理解和运用OpenCV进行计算机视觉开发的读者来说，这是一本不可多得的参考和实践工具书。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。"