hashmap 源码 面试 简答
时间: 2023-07-30 10:07:40 浏览: 60
HashMap 是 Java 中常用的一种 Map 集合,其底层采用哈希表实现。在使用 HashMap 时,我们需要注意以下几点:
1. HashMap 的存储结构
HashMap 底层采用数组和链表(或红黑树)结合的方式实现。数组用于存储数据,链表(或红黑树)用于解决哈希冲突。
2. HashMap 中的键值对
HashMap 中的键值对通过 Entry 类型来表示,Entry 包含键 key,值 value 和指向下一个 Entry 的指针 next。
3. HashMap 的扩容机制
当 HashMap 中的元素个数超过容量的 0.75 倍时,就会触发扩容操作。扩容的过程中会创建一个新的数组,将原有的元素重新计算 hash 值并放入新的数组中。
4. HashMap 的线程安全性
HashMap 是非线程安全的,如果多个线程同时对同一个 HashMap 进行操作,可能会导致数据的不一致性。如果需要在多线程环境中使用 HashMap,可以使用 ConcurrentHashMap。
5. HashMap 的遍历方式
HashMap 的遍历方式有两种:通过 keySet() 方法获取所有 key 集合,再通过 key 获取 value;通过 entrySet() 方法获取所有键值对(Entry),然后遍历 Entry 获取 key 和 value。
以上就是关于 HashMap 的源码和面试考点的简要介绍。
相关问题
hashmap源码剖析
好的,我可以为您讲解一下HashMap的源码剖析。
HashMap是一个基于哈希表实现的Map接口的实现类,它使用一个数组来保存数据,每个数据项被映射到数组的索引位置上。HashMap的主要实现思路是利用哈希函数将键映射到数组索引上,然后将其插入到该索引处,如果存在冲突,则通过链表将多个键值对组织起来。
HashMap的源码中有几个重要的部分,包括哈希值计算、数据的插入、查找和删除等。具体来说,哈希值的计算是通过hashCode()方法得到的,HashMap使用这个哈希值来决定键的存储位置。数据的插入和查找则是通过put()和get()方法来实现的,这些方法会根据哈希值计算得到索引位置,然后进行相应操作。删除操作则通过remove()方法来实现。
在实现过程中,HashMap还涉及到了扩容的问题。当HashMap中的元素个数达到一个阈值时,就需要对数组进行扩容以减少冲突。扩容时需要重新计算所有元素的哈希值,并重新插入到新的数组中。
以上就是HashMap的源码剖析,希望能够对你有所帮助。
hashmap源码详细分析
HashMap是Java中的一个常用的集合类,用于存储键值对的数据结构。它的底层数据结构是数组、链表和红黑树。HashMap可以存储null的键和值。下面是对HashMap源码的详细分析。
1. HashMap的特点:HashMap是无序的,不保证元素的顺序。它允许使用null作为键和值。HashMap不是线程安全的,如果在多线程环境下使用,需要进行额外的同步。
2. HashMap的构造方法:
- HashMap():创建一个空的HashMap实例,默认初始容量为16,负载因子为0.75。
- HashMap(int initialCapacity):创建一个指定初始容量的HashMap实例。
- HashMap(int initialCapacity, float loadFactor):创建一个指定初始容量和负载因子的HashMap实例。
- HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m):创建一个包含指定Map中所有键值对的HashMap实例。
3. HashMap的成员方法:
- put(K key, V value):向HashMap中添加键值对。
- hash方法:计算键的哈希值。
- 扩容方法resize():当HashMap的大小达到阈值时,会自动扩容。
- 删除方法remove():根据键删除对应的键值对。
- 查找元素方法get():根据键获取对应的值。
4. HashMap的常见问题:
- HashMap的容量为什么是2的幂次方?这是为了提高哈希函数的散列性能和数组的索引计算效率。
- 为什么负载因子默认是0.75?这是为了在保持较高的查找效率的同时,尽可能减少哈希冲突和扩容次数。
综上所述,HashMap是一种底层使用数组、链表和红黑树的存储方式的键值对集合类,并提供了一系列的方法来操作和查询数据。它的源码实现细节涉及到数组的扩容、哈希函数的计算、链表和红黑树的操作等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [最详细的Hashmap源码解析](https://blog.csdn.net/qq_45830276/article/details/126768408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [HashMap源码解析](https://blog.csdn.net/weixin_46129192/article/details/123287837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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