def+-+outerl+(+a+,-+b+):- +def+inner+(+x+): +return+:+x+*(+a+++b+) +return+inner+(3) +print+(outer1(

这段代码是一个简单的Python函数定义和调用的示例。代码中定义了一个名为outer的函数，该函数接受两个参数a和b。在函数内部，定义了一个名为inner的函数，该函数接受一个参数x，并返回x乘以(a+b)的结果。然后，在outer函数内部调用了inner函数，并将参数3传递给inner函数。最后，使用print语句打印了outer函数的返回值。这段代码的执行结果将会是9，因为inner函数返回的结果是3乘以(3+0)，即9。

def outer(a,b): def inner(c,d): return c+d return inner(a,b)%3 outer(4,7)

这段代码定义了两个函数，`outer` 和 `inner`，并调用了 `outer(4,7)` 函数。 `outer` 函数接受两个参数 `a` 和 `b`，然后定义了另一个内部函数 `inner`。`inner` 函数接受两个参数 `c` 和 `d`，然后返回它们的和。接着，`outer` 函数返回 `inner(a,b)%3` 的值，即 `inner` 函数的返回值除以 3 的余数。因此，当我们调用 `outer(4,7)` 时，首先 `inner(4,7)` 会返回 11，然后 `outer` 函数返回 11 除以 3 的余数，即 2。因此，结果为 2。

给我一个基于mysql+echarts+flask的可视化大屏项目

好的，以下是一个基于mysql+echarts+flask的可视化大屏项目的简单示例： 1. 数据库设计假设我们要展示一个销售数据的可视化大屏，我们需要设计一个数据库来存储销售数据。可以创建一个名为 `sales` 的数据库，其中包含两个表： - `product` 表：存储产品信息，包括产品名称（name）、产品类型（type）和产品单价（price）。 - `order` 表：存储订单信息，包括订单号（order_id）、产品名称（product_name）、订单数量（quantity）和订单日期（order_date）。 2. 后端实现使用 Flask 框架来实现后端接口，可以创建一个名为 `app.py` 的文件。这个文件中需要完成以下功能： - 连接到 MySQL 数据库，并查询销售数据。 - 将查询结果转换成 ECharts 所需的数据格式。 - 提供一个 API，将转换后的数据返回给前端。示例代码如下： ```python from flask import Flask, jsonify import pymysql app = Flask(__name__) db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='sales') @app.route('/api/sales') def sales(): cursor = db.cursor() sql = 'SELECT product.type, SUM(order.quantity * product.price) as total_sales FROM order INNER JOIN product ON order.product_name = product.name GROUP BY product.type' cursor.execute(sql) rows = cursor.fetchall() data = [] for row in rows: data.append({'name': row[0], 'value': row[1]}) return jsonify(data) if __name__ == '__main__': app.run() ``` 3. 前端实现在前端页面中使用 ECharts 来展示销售数据。可以创建一个名为 `index.html` 的文件。这个文件中需要完成以下功能： - 引入 ECharts 库和 jQuery 库。 - 创建一个容器，用于展示 ECharts 图表。 - 发送 AJAX 请求到后端 API，获取销售数据。 - 使用 ECharts 绘制销售数据图表。示例代码如下： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>销售数据可视化大屏</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/4.9.0/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="sales-chart" style="width: 800px;height: 400px;"></div> <script> $.get('/api/sales', function(data) { var chart = echarts.init(document.getElementById('sales-chart')); var option = { title: { text: '销售数据' }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.map(function(item) { return item.name }) }, yAxis: {}, series: [{ name: '销售额', type: 'bar', data: data.map(function(item) { return item.value }) }] }; chart.setOption(option); }); </script> </body> </html> ``` 4. 运行项目将 `app.py` 和 `index.html` 放在同一个目录下，并运行 `app.py` 文件。在浏览器中访问 `http://localhost:5000/index.html`，即可看到销售数据图表。

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def+-+outerl+(+a+,-+b+):- +def+inner+(+x+): +return+:+x+*(+a+++b+) +return+inner+(3) +print+(outer1(

def outer(a,b): def inner(c,d): return c+d return inner(a,b)%3 outer(4,7)

给我一个基于mysql+echarts+flask的可视化大屏项目

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实现函数add，满足如下条件：add(a, b) == add(a)(b) == a+b

def inner_length(x_arr): len = 0 for v in x_arr: v.num = str(v.num) len += len(v.num) return len这段代码的问题在哪里

python用函数嵌套求1+（1+2）+（1+2+3）+·…+n

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执行这一段代码,并修复 def times(flag): a = 1 def inner(f): def wrapper(*args, **kwargs): a = a + 1 f() return wrapper print(f"a: {a}") return inner @times(1) def say(): print("say") say()

从键盘上读入 n，使用程序计算 i=1 ∑ n ​ j=1 ∏ i ​ (j+1) 2

def outer(n): def inner(x): t=x**n return t return inner(n) print(outer(5).inner) 解释每一句

用嵌套函数求： 1+（1+2）+（1+2+3）+（1+2+3+4）+……+（1+2+3+…+100）

def fibonacci(n): return fibonacci_inner(n, {})？

def outer(n): def inner(x): t=x**n return t return inner(n) print(outer(5).inner) 改正输出正确结果并解释

下面嵌套函数程序的输出是3125。 def outer(n): def inner(x): t=x**n return t return inner(n) print(outer(5).inner)

# -*- coding: UTF-8 -*- def fibonacci_inner(n, cache): if n == 1 or n == 2: return 1 r = 0 # TODO(You): 实现缓存 def fibonacci(n): return fibonacci_inner(n, {}) if __name__ == '__main__': print(fibonacci(6))

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