请你写一段c++代码解决下面的问题【问题描述】 给定n个城市（从0到n-1），3元组[A, B, C]表示城市A和城市B之间存在道路，且成本为C。计算从0号城市出发，旅行完每个城市一遍，最后回到0号城市的最小成本与路径。如果不存在最优方案，输出-1. 【输入形式】 第一行有两个数n、m表示n个城市，m条边。 接下来的m行均为空格隔开的三个整数A B C，表示城市A和B之间的成本为C 【输出形式】 第一行最小成本 第二行最小成本对应的路径

下面是一份基于Dijkstra算法的C++代码，可以解决该问题：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 1005;
const int INF = 1e9;

int n, m;
int dist[MAXN][MAXN], pre[MAXN][MAXN];
vector<vector<pair<int, int>>> graph(MAXN);

void dijkstra(int s) {
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
    pq.push({0, s});
    memset(dist, INF, sizeof(dist));
    memset(pre, -1, sizeof(pre));
    dist[s][1 << s] = 0;
    while (!pq.empty()) {
        int u = pq.top().second, mask = pq.top().first;
        pq.pop();
        if (dist[u][mask] < mask) continue;
        for (auto& p : graph[u]) {
            int v = p.first, w = p.second;
            int new_mask = mask | (1 << v);
            if (dist[v][new_mask] > dist[u][mask] + w) {
                pre[v][new_mask] = u;
                dist[v][new_mask] = dist[u][mask] + w;
                pq.push({new_mask, v});
            }
        }
    }
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        graph[u].push_back({v, w});
        graph[v].push_back({u, w});
    }
    dijkstra(0);
    int ans = INF, mask = (1 << n) - 1, last = -1;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (dist[i][mask] < ans) {
            ans = dist[i][mask];
            last = i;
        }
    }
    if (ans == INF) {
        cout << "-1" << endl;
        return 0;
    }
    cout << ans << endl;
    vector<int> path;
    int cur = last, cur_mask = mask;
    while (cur != -1) {
        path.push_back(cur);
        int p = pre[cur][cur_mask];
        cur_mask ^= (1 << cur);
        cur = p;
    }
    reverse(path.begin(), path.end());
    for (auto& p : path) cout << p << " ";
    cout << "0" << endl;
    return 0;
}

该代码使用了Dijkstra算法求解最短路径，并使用状态压缩来表示当前已经经过的城市。具体来说，我们可以使用一个二进制数来表示已经经过的城市，例如对于n=4个城市，经过了0、2、3三个城市的状态可以表示为1011（二进制），即11（十进制）。

在Dijkstra算法的过程中，我们需要维护一个二元组(u,mask)，表示当前在城市u，已经经过了mask表示的城市集合。由于我们需要回到0号城市，因此最终的答案就是dist[i][(1<<n)-1]，其中i表示最后一个经过的城市。

最后，我们可以根据pre数组和状态压缩来还原路径。注意，由于要回到0号城市，我们还需要在输出路径时加上0。