如何批量将excel文档变成csv文档

你可以使用Python中的pandas库来批量将Excel文档转换为CSV文档。首先，确保你已经安装了pandas库。然后，按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import os

2. 定义一个函数来将Excel文件转换为CSV文件：

def excel_to_csv(excel_file, csv_folder):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(excel_file)
    # 获取Excel文件的文件名（不包含扩展名）
    file_name = os.path.splitext(os.path.basename(excel_file))[0]
    # 定义CSV文件的路径和文件名
    csv_file = os.path.join(csv_folder, file_name + '.csv')
    # 将数据保存为CSV文件
    df.to_csv(csv_file, index=False)

3. 定义一个函数来批量处理Excel文件：

def batch_convert_excel_to_csv(excel_folder, csv_folder):
    # 获取Excel文件夹中的所有文件
    excel_files = os.listdir(excel_folder)
    # 循环处理每个Excel文件
    for excel_file in excel_files:
        # 确保处理的是Excel文件
        if excel_file.endswith('.xlsx') or excel_file.endswith('.xls'):
            # 调用excel_to_csv函数将Excel文件转换为CSV文件
            excel_to_csv(os.path.join(excel_folder, excel_file), csv_folder)

4. 调用函数来批量处理Excel文件：

batch_convert_excel_to_csv('excel文件夹的路径', 'csv文件夹的路径')

在上述代码中，你需要将'excel文件夹的路径'替换为包含Excel文件的文件夹的路径，将'csv文件夹的路径'替换为保存CSV文件的文件夹的路径。运行代码后，它将遍历Excel文件夹中的所有Excel文件，并将它们转换为CSV文件保存到指定的CSV文件夹中。