哈夫曼编码 :设需要编码的字符集为{d1, d2, ..., dn}，它们出现的频率为{w1, w2, ..., wn}，应用哈夫曼树构造最短的不等长编码方案。使用C语言设计贪心算法求解此哈夫曼编码方案;并分析该代码的时间复杂度

以下是使用C语言设计贪心算法求解哈夫曼编码方案的代码的时间复杂度分析：

1. 创建优先队列时，需要遍历一遍权值数组，时间复杂度为O(n)。

2. 插入n个节点到优先队列时，每个节点都需要插入到正确的位置，最坏情况下需要遍历整个队列，时间复杂度为O(nlogn)。

3. 构造哈夫曼树时，需要将队列中的节点两两取出来组合成新的节点，然后插入到队列中，最终得到哈夫曼树的根节点。每个节点都会被处理一次，因此时间复杂度为O(nlogn)。

4. 生成哈夫曼编码表时，需要遍历整棵哈夫曼树，每个节点都会被处理一次，因此时间复杂度为O(n)。

综上所述，该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

以下是完整的使用C语言设计贪心算法求解哈夫曼编码方案的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

struct huffman_node {
    char ch;        // 字符
    int weight;     // 权值
    struct huffman_node *left, *right;  // 左右子节点指针
};

struct priority_queue {
    int size;   // 队列大小
    struct huffman_node **data;    // 数据指针数组
    int (*compare)(struct huffman_node*, struct huffman_node*);   // 比较函数指针
};

struct huffman_table {
    char ch;        // 字符
    char *code;     // 编码字符串
};

// 创建优先队列
struct priority_queue* create_priority_queue(int capacity, int (*compare)(struct huffman_node*, struct huffman_node*)) {
    struct priority_queue *q = (struct priority_queue*)malloc(sizeof(struct priority_queue));
    q->size = 0;
    q->data = (struct huffman_node**)malloc(capacity * sizeof(struct huffman_node*));
    q->compare = compare;
    return q;
}

// 销毁优先队列
void destroy_priority_queue(struct priority_queue *q) {
    free(q->data);
    free(q);
}

// 插入节点到优先队列
void insert(struct priority_queue *q, struct huffman_node *node) {
    q->data[q->size++] = node;
    int i = q->size - 1;
    while (i > 0) {
        int p = (i - 1) / 2;
        if (q->compare(q->data[i], q->data[p]) < 0) {
            struct huffman_node *tmp = q->data[i];
            q->data[i] = q->data[p];
            q->data[p] = tmp;
        } else {
            break;
        }
        i = p;
    }
}

// 弹出优先队列中的最小节点
struct huffman_node* pop(struct priority_queue *q) {
    struct huffman_node *min_node = q->data[0];
    q->data[0] = q->data[--q->size];
    int i = 0;
    while (i * 2 + 1 < q->size) {
        int left = i * 2 + 1;
        int right = i * 2 + 2;
        int min = left;
        if (right < q->size && q->compare(q->data[right], q->data[left]) < 0) {
            min = right;
        }
        if (q->compare(q->data[min], q->data[i]) < 0) {
            struct huffman_node *tmp = q->data[i];
            q->data[i] = q->data[min];
            q->data[min] = tmp;
            i = min;
        } else {
            break;
        }
    }
    return min_node;
}

// 比较函数，用于优先队列中节点的比较
int compare(struct huffman_node *a, struct huffman_node *b) {
    return a->weight - b->weight;
}

// 创建哈夫曼树
struct huffman_node* create_huffman_tree(int *weights, int n) {
    // 初始化优先队列
    struct priority_queue *q = create_priority_queue(n, compare);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        struct huffman_node *node = (struct huffman_node*)malloc(sizeof(struct huffman_node));
        node->ch = i + 'a';
        node->weight = weights[i];
        node->left = node->right = NULL;
        insert(q, node);
    }

    // 构造哈夫曼树
    while (q->size > 1) {
        struct huffman_node *node1 = pop(q);
        struct huffman_node *node2 = pop(q);
        struct huffman_node *parent = (struct huffman_node*)malloc(sizeof(struct huffman_node));
        parent->ch = 0;
        parent->weight = node1->weight + node2->weight;
        parent->left = node1;
        parent->right = node2;
        insert(q, parent);
    }

    // 返回根节点
    struct huffman_node *root = pop(q);
    destroy_priority_queue(q);
    return root;
}

// 递归函数，生成哈夫曼编码表
void generate_huffman_table(struct huffman_table *table, struct huffman_node *node, char *code, int depth) {
    if (node->left == NULL && node->right == NULL) {
        table[node->ch - 'a'].ch = node->ch;
        table[node->ch - 'a'].code = (char*)malloc((depth + 1) * sizeof(char));
        strcpy(table[node->ch - 'a'].code, code);
    } else {
        code[depth] = '0';
        code[depth + 1] = '\0';
        generate_huffman_table(table, node->left, code, depth + 1);
        code[depth] = '1';
        generate_huffman_table(table, node->right, code, depth + 1);
    }
}

// 打印哈夫曼编码表
void print_huffman_table(struct huffman_table *table, int n) {
    printf("Character\tCode\n");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%c\t\t%s\n", table[i].ch, table[i].code);
    }
}

int main() {
    int weights[] = {5, 2, 4, 7, 1, 3};
    int n = sizeof(weights) / sizeof(weights[0]);

    struct huffman_node *root = create_huffman_tree(weights, n);

    struct huffman_table table[26];
    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        table[i].ch = 0;
        table[i].code = NULL;
    }
    char code[100];
    code[0] = '\0';
    generate_huffman_table(table, root, code, 0);

    print_huffman_table(table, 26);

    return 0;
}