numpy生成泊松分布的随机数
时间: 2023-05-14 07:04:17 浏览: 124
可以使用numpy.random.poisson()函数生成泊松分布的随机数。例如,生成平均值为5的泊松分布随机数可以使用以下代码:
import numpy as np
lam = 5 # 平均值
size = 10 # 生成10个随机数
poisson_random_numbers = np.random.poisson(lam, size)
print(poisson_random_numbers)
输出结果可能为:
[ 5 5 6 6 5 4 5 4 5 4]
相关问题
python泊松分布生成随机数
在Python中,可以使用numpy中的random.poisson()函数来生成泊松分布的随机数。该函数的语法如下:
numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)
其中,lam是泊松分布的参数,size是生成随机数的个数。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成一个参数为3的泊松分布随机数
x = np.random.poisson(lam=3, size=100)
print(x)
```
输出:
```
[ 1 2 2 3 6 4 4 4 6 2 2 2 6 5 1 5 4 2 2 5 4 3 4 1
4 3 3 3 1 3 0 3 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 0 3 0 2 2 2
2 2 1 1 1 3 3 3 2 3 3 3 1 3 2 1 1 2 2 4 5 1 2 2
4 0 4 4 4 4 1 0 4 0 4 2 6 2 2 2 4 5 4 2 2 5 4 4
3 4 4 6 4 4 4 6 2 2]
```
该代码生成了一个包含100个参数为3的泊松分布随机数的数组。
python泊松分布生成100个随机数
您可以使用Python中的NumPy库来生成100个泊松分布的随机数。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
lamda = 3 # 泊松分布的参数
random_numbers = np.random.poisson(lam=lamda, size=100)
print(random_numbers)
```
输出:
```
[4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 2 2 5 2 5 5 5 5 3 3 3 3 8 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 1 5 5 5 4 4 5 5 3 3 3 3 3 3 3 2 5 5 1 2 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 6 3 3 3 3 3 6 5]
```
在上面的代码中,我们首先定义了泊松分布的参数`lamda`为3。然后,我们使用`np.random.poisson()`函数生成100个随机数,并将它们存储在`random_numbers`数组中。最后,我们打印出这些随机数。