hadoop common下的lib文件夹中的所有jar

时间: 2024-04-18 08:28:25 浏览: 108
Hadoop Common的lib文件夹中包含许多jar文件，这些jar文件提供了Hadoop Common库的各种功能。以下是Hadoop Common lib文件夹中常见的一些jar文件： - hadoop-common-x.x.x.jar：Hadoop Common的核心库，包含了通用的Hadoop功能和工具类。 - commons-cli-x.x.jar：Apache Commons CLI库，用于解析命令行参数。 - commons-collections-x.x.jar：Apache Commons Collections库，提供了一组集合类和工具。 - commons-configuration-x.x.jar：Apache Commons Configuration库，用于读取和写入配置文件。 - commons-lang-x.x.jar：Apache Commons Lang库，提供了一组通用的工具类。 - commons-logging-x.x.jar：Apache Commons Logging库，用于日志记录。 - log4j-x.x.x.jar：Log4j日志记录库，用于控制日志输出。 - slf4j-api-x.x.x.jar：SLF4J（Simple Logging Facade for Java）API库，提供了一种统一的日志记录接口。 - snappy-java-x.x.x.jar：Snappy压缩库的Java绑定，用于数据压缩和解压缩。 - jackson-core-x.x.x.jar：Jackson核心库，提供了JSON数据的处理功能。 请注意，上述列表仅包含了一些常见的jar文件，实际上lib文件夹中可能还包含其他jar文件，具体取决于您使用的Hadoop Common版本和配置。
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分割cd /root cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/modules/hadoop- 2.8.3/share/hadoop/common/lib/ cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/modules/hadoop2.8.3/share/hadoop/hƩ pfs/tomcat/webapps/webhdfs/WEB-INF/lib/ cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/

1. cd /root 2. cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/...接下来四行是复制 hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar 文件到不同的目录下，分别是 common/lib、tools/lib、webhdfs/WEB-INF/lib 和 hdfs/lib。

cd /root cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/modules/hadoop- 2.8.3/share/hadoop/common/lib/ cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/modules/hadoop2.8.3/share/hadoop/hƩ pfs/tomcat/webapps/webhdfs/WEB-INF/lib/ cp hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/如何分割

这段代码是 Linux 上的命令，用于将 hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-39.jar 文件复制到不同的目录下。其中使用了 cp 命令，后面跟着源文件路径和目标文件路径。每个命令都以空格分割了不同的路径参数。可以看出，每个...

Unable to derive module descriptor for C:\Users\22763\Desktop\hadoop\common\lib\dnsjava-2.1.7.jar

这个问题是在使用eclipse导入外部jar包时出现的。错误信息显示无法为该jar包派生...解决方法是将该jar包添加到项目的构建路径中，并将其从ModulePath下面拖拽到ClassPath下面。具体步骤可以参考引用中提供的解决方案。

Warning: No configuration directory set! Use --conf <dir> to override. Info: Including Hadoop libraries found via (/usr/local/src/hadoop/bin/hadoop) for HDFS access Info: Excluding /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-api-1.7.10.jar from classpath Info: Excluding /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar from classpath Info: Including HBASE libraries found via (/usr/local/src/hbase/bin/hbase) for HBASE access Error: Could not find or load main class org.apache.flume.tools.GetJavaProperty Info: Excluding /usr/local/src/hbase/lib/slf4j-api-1.7.7.jar from classpath Info: Excluding /usr/local/src/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar from classpath

1. 打开终端，切换到 Hadoop 或 HBase 的安装目录下，进入 conf 文件夹。 2. 执行以下命令，将当前目录设置为配置目录： export HADOOP_CONF_DIR=pwd 或者 export HBASE_CONF_DIR=pwd ...

启动flume时报错Info: Including Hadoop libraries found via (/opt/software/hadoop-2.8.3/bin/hadoop) for HDFS access Info: Including Hive libraries found via () for Hive access + exec /opt/jdk1.8.0_261/bin/java -Xmx20m -cp '/opt/software/flume-1.8.0/conf:/opt/software/flume-1.8.0/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/etc/hadoop:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/yarn/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/*:/contrib/capacity-scheduler/*.jar:/lib/*' -Djava.library.path=:/opt/software/hadoop-2.8.3/lib/native org.apache.flume.node.Application --conf-file /opt/software/flume-1.8.0/conf/hdfs.conf --name agent1 Dflume.root.logger=DEBUG,console SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/flume-1.8.0/lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.是什么原因

可以尝试设置 HIVE_HOME 环境变量并将 $HIVE_HOME/lib 添加到 flume 的 classpath 中，或者手动添加 Hive 相关的 jar 包到 flume 的 classpath 中。 要解决这些问题，您可以尝试以下步骤： 1. 检查 flume 和 ...

Warning: No configuration directory set! Use --conf <dir> to override. Info: Including Hadoop libraries found via (/opt/hadoop-3.1.2/bin/hadoop) for HDFS access Info: Including HBASE libraries found via (/opt/hbase-2.2.6/bin/hbase) for HBASE access 错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.flume.tools.GetJavaProperty Info: Including Hive libraries found via (/opt/hive-3.1.2) for Hive access + exec /opt/jdk1.8.0_351/bin/java -Xmx20m -cp '/opt/flume-1.9.0/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/*:/opt/hbase-2.2.6/conf:/opt/jdk1.8.0_351//lib/tools.jar:/opt/hbase-2.2.6:/opt/hbase-2.2.6/lib/shaded-clients/hbase-shaded-client-byo-hadoop-2.2.6.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/audience-annotations-0.5.0.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/commons-logging-1.2.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/findbugs-annotations-1.3.9-1.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/htrace-core4-4.2.0-incubating.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/log4j-1.2.17.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-api-1.7.25.jar:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/*:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hbase-2.2.6/conf:/opt/hive-3.1.2/lib/*' -Djava.library.path=:/opt/hadoop-3.1.2/lib/native org.apache.flume.node.Application --name a1 --conf/opt/flume-1.9.0/conf --conf-file/opt/flume-1.9.0/conf/dhfsspool.conf-Dflume.root.logger=DEBUG,consol SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/flume-1.9.0/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hive-3.1.2/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] 2023-06-08 17:26:46,403 ERROR node.Application: A fatal error occurred while running. Exception follows. org.apache.commons.cli.UnrecognizedOptionException: Unrecognized option: --conf/opt/flume-1.9.0/conf at org.apache.commons.cli.Parser.processOption(Parser.java:363) at org.apache.commons.cli.Parser.parse(Parser.java:199) at org.apache.commons.cli.Parser.parse(Parser.java:85) at org.apache.flume.node.Application.main(Application.java:287)

这段文本是一个错误日志，它指出在运行某个程序时出现了错误。错误的具体信息是“Unrecognized option: --conf/opt/flume-1.9.0/conf”，说明程序无法识别选项“--conf/opt/flume-1.9.0/conf”。...

slf4j: class path contains multiple slf4j bindings. slf4j: found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/staticloggerbinder.class] slf4j: found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf

在这个例子中，一个Slf4j绑定在/usr/local/hive/lib/目录下的log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar文件中，另一个绑定在/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/目录下的slf文件中。可能需要检查系统配置，以消除这种...

hive /home/ys/soft/hive/bin/hive:行247: /tmp/ys/stderr: 权限不够 Unable to determine Hadoop version information. 'hadoop version' returned: WARNING: HADOOP_PREFIX has been replaced by HADOOP_HOME. Using value of HADOOP_PREFIX. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Hadoop 3.1.3 Source code repository Unknown -r Unknown Compiled by root on 2021-10-30T04:34Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799 This command was run using /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar

您需要检查$HADOOP_HOME或$HADOOP_PREFIX环境变量是否正确设置，并确保Hadoop版本与Hive版本兼容。另外，您还可以尝试手动执行"hadoop version"命令来查看Hadoop版本信息，并检查是否存在其他错误提示。

SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-hive-3.1.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop-3.3.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/tez/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

这是一段日志信息，它提示了 SLF4J 在三个不同的 jar 包中找到了绑定信息。其中，log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar、slf4j-reload4j-1.7.36.jar 和 slf4j-log4j12-1.7.30.jar 都包含了 org.slf4j.impl....

hadoop@dblab-VirtualBox:/usr/local/hive$ ./bin/hive --service hiveserver2 -hiveconf hive.server2.thrift.port=10000 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

这是一个警告信息，它提示当前的 classpath 中存在多个版本的 SLF4J 绑定，其中一个绑定来自 Hive 的依赖库(log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar)，另一个绑定来自 Hadoop 的依赖库(slf4j-log4j12-1.7.10.jar)。 这个警告...

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/hadoop3.1.3/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/hadoop3.1.3/hadoop-3.1.3/share/path/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] Usage: wordcount <in> [<in>...] <out> java -jar WordCount.jar input output

这个错误提示是因为你的项目中存在多个SLF4J日志框架的绑定，导致冲突。实际使用的日志框架是Log4j。 可以通过以下两种方式解决这个问题： 1. 移除不需要的SLF4J日志框架绑定，只保留需要的一个。 2. 使用排除...
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Achilles-2 原始压缩包内容解密

资源摘要信息:"achilles_2.orig.tar.gz" 该压缩包文件名为"achilles_2.orig.tar.gz"，它遵循传统的命名规则，其中"orig"通常表示原始版本的软件包或文件。在这个上下文中，"achilles_2"很可能是指软件包的名称，而数字"2"则表示版本号。压缩文件扩展名".tar.gz"表明这是一个使用gzip进行压缩的tar归档文件。Tar是Unix和类Unix系统中用于将多个文件打包成一个文件的工具，而gzip是一种广泛用于压缩文件的工具，它使用了Lempel-Ziv编码（LZ77）算法以及32位CRC校验。 在IT领域，处理此类文件需要掌握几个关键知识点： 1. 版本控制与软件包命名：在软件开发和分发过程中，版本号用于标识软件的不同版本。这有助于用户和开发者追踪软件的更新、新功能、修复和安全补丁。常见的版本控制方式包括语义化版本控制（Semantic Versioning），它包括主版本号、次版本号和补丁号。 2. Tar归档工具：Tar是一个历史悠久的打包工具，它可以创建一个新的归档文件，或者将多个文件和目录添加到一个已存在的归档中。它可以与压缩工具（如gzip、bzip2等）一起使用来减小生成文件的大小，从而更方便地进行存储和传输。 3. Gzip压缩工具：Gzip是一种流行的文件压缩程序，它基于GNU项目，可以有效减小文件大小，常用于Unix和类Unix系统的文件压缩。Gzip通常用于压缩文本文件，但也能处理二进制文件和其他类型的文件。Gzip使用了LZ77算法以及用于减少冗余的哈夫曼编码，来达到较高的压缩比。 4. 文件格式与扩展名：文件扩展名通常用于标识文件类型，以便操作系统和用户可以识别文件的用途。在处理文件时，了解常见的文件扩展名（如.tar、.gz、.tar.gz等）是非常重要的，因为它们可以帮助用户识别如何使用和操作这些文件。 5. 文件传输和分发：压缩包是互联网上常见的文件传输形式之一。开发者和维护者使用压缩包来发布软件源代码或二进制文件，以便用户下载和安装。在处理下载的文件时，用户通常需要根据文件扩展名来解压和解包文件，以便能够访问或运行包内的文件。 总结来说，"achilles_2.orig.tar.gz"是一个包含了名为"achilles"的软件包的第二个版本的源代码压缩文件。要使用这个文件，用户需要使用支持.tar.gz格式的解压工具（如Linux系统中的tar命令或者图形用户界面工具如WinRAR），来解压和查看其中的内容。这样的处理过程涉及到软件版本管理、文件打包、压缩和解压等多个IT知识领域。