7-2 计算结果为0的数列递增数列：1 2 3 ⋯ N, 在相邻数字之间插入符号+,−或空格。其中，‘+’表示加，‘-’表示减，空格' '表示组合成多位整数，比如‘‘2+3 4+5 6−7" 表示 ‘‘2+34+56−7"。找出所有计算结果为零的长度为N 的数列。

对于给定的长度为N的递增数列，我们可以使用回溯法来找出所有计算结果为零的数列。回溯法是一种通过不断尝试所有可能解的方法，当发现当前解不符合条件时，回溯到上一步继续尝试其他解的方法。

下面是一个使用回溯法解决问题的示例代码：

def find_zero_sequences(N):
    sequences = []
    sequence = [str(i) for i in range(1, N + 1)]  # 初始递增数列

    def backtrack(start):
        if start == N - 1:  # 递归终止条件，到达数列末尾
            expression = ''.join(sequence)
            if eval(expression) == 0:  # 计算结果为零
                sequences.append(expression)
            return

        # 尝试不同的符号和组合方式
        for i in range(start + 1, N):
            sequence.insert(i, '+')
            backtrack(i + 1)
            sequence.pop(i)

            sequence.insert(i, '-')
            backtrack(i + 1)
            sequence.pop(i)

            sequence[i - 1] += sequence[i]
            sequence.pop(i)
            backtrack(i)
            sequence.insert(i, sequence[i - 1][-1])
            sequence[i - 1] = sequence[i - 1][:-1]

    backtrack(0)
    return sequences

N = 5  # 输入数列长度
sequences = find_zero_sequences(N)
for sequence in sequences:
    print(sequence)

运行以上代码，将会找出所有计算结果为零的长度为N的数列。你可以根据需要修改N的值来获取不同长度的数列。注意，当N较大时，可能会有很多种组合，导致程序运行时间较长。