python实现的连续小波变换代码
时间: 2023-03-28 12:03:58 浏览: 105
以下是 Python 实现的连续小波变换代码:
```python
import numpy as np
import pywt
# 生成测试信号
t = np.linspace(, 1, num=100)
x = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + np.sin(2 * np.pi * 20 * t)
# 进行连续小波变换
cwtmatr, freqs = pywt.cwt(x, np.arange(1, 50), 'morl')
# 绘制连续小波变换结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(cwtmatr, extent=[-1, 1, 1, 50], cmap='PRGn', aspect='auto',
vmax=abs(cwtmatr).max(), vmin=-abs(cwtmatr).max())
plt.show()
```
希望能对你有所帮助。
相关问题
连续小波变换python代码
以下是使用Python进行连续小波变换(CWT)的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pywt
# 生成信号
t = np.linspace(-1, 1, 200, endpoint=False)
sig = np.cos(2 * np.pi * 7 * t) + np.sin(2 * np.pi * 14 * t)
# 进行连续小波变换
widths = np.arange(1, 31)
cwtmatr, freqs = pywt.cwt(sig, widths, 'mexh')
# 绘制结果
plt.imshow(cwtmatr, extent=[-1, 1, 1, 31], cmap='PRGn', aspect='auto',
vmax=abs(cwtmatr).max(), vmin=-abs(cwtmatr).max())
plt.colorbar()
plt.show()
```
代码中使用`pywt.cwt`函数进行连续小波变换,第一个参数为信号,第二个参数为需要计算的小波宽度,第三个参数为小波函数类型。在这个例子中使用了Mexican hat小波函数('mexh')。
最后通过`imshow`函数将结果以图像形式进行展示。
python连续一维小波变换
可以使用 PyWavelets 库来实现 Python 中的连续一维小波变换。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pywt
import numpy as np
# 生成测试数据
data = np.arange(1, 9, 1)
# 进行小波变换
coeffs = pywt.wavedec(data, 'haar', level=1, mode='periodic')
# 打印结果
print(coeffs)
```
这个代码使用 Haar 小波作为基函数,对长度为 8 的一维数据进行了一级小波变换。输出结果是一个包含三个数组的元组,分别代表小波系数、逼近系数和细节系数。