帮我写gee下载era5气象数据的代码

以下是使用 python 进行 GEE 下载 ERA5 气象数据的示例代码：

# 引入必要的库
import ee
from datetime import datetime, timedelta

# 初始化 GEE
ee.Initialize()

# 设置时间范围
start_date = datetime(2015, 1, 1)
end_date = datetime(2015, 12, 31)

# 获取 ERA5 数据
era5 = ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/MONTHLY") \
  .filterDate(start_date, end_date) \
  .select("mean_sea_level_pressure", "mean_surface_air_pressure", "mean_temperature")

# 下载数据
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=era5.first(),
    description="era5_data",
    folder="GEE_data",
    scale=100000
)
task.start()

请注意，需要先注册 GEE 并登录，才能使用上述代码。

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帮我写gee下载era5年降水数据的代码

好的，以下是一个简单的 Python 代码示例，可以使用 GEE API 下载 ERA5 年降水数据：

import ee

# 初始化 GEE
ee.Initialize()

# 定义区域范围
region = ee.Geometry.Polygon([
  [-180, -90],
  [180, -90],
  [180, 90],
  [-180, 90]
])

# 定义年份
year = 2021

# 定义数据集
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY') \
    .filterDate(str(year)+'-01-01', str(year)+'-12-31') \
    .select('total_precipitation') \
    .filterBounds(region)

# 下载数据
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=dataset.mean().clip(region),
    description='ERA5_precipitation_'+str(year),
    folder='GEE_download',
    scale=10000,
    crs='EPSG:4326',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

上述代码中，首先需要初始化 GEE API，然后定义区域范围和需要下载的年份。接着，通过 `ee.ImageCollection` 方法选择数据集，并过滤指定时间范围、选择降水数据和区域范围。最后，使用 `ee.batch.Export.image.toDrive` 方法将数据导出到 Google Drive 中。你可以根据需要修改导出的文件格式、路径、投影以及像素分辨率等参数。

帮我写gee下载era5从2000年到2020年逐年降水量数据的代码

这里提供一个 Python 的示例代码，使用 gee 工具下载 ERA5 逐年降水量数据：

import ee

# 连接到 Google Earth Engine
ee.Initialize()

# 设置下载区域
region = ee.Geometry.Rectangle([70, 20, 140, 50])

# 设置时间范围
start_year = 2000
end_year = 2020

# 定义数据集
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY').select('total_precipitation')

# 循环遍历每一年的数据并下载
for year in range(start_year, end_year+1):
    # 构建筛选条件
    start_date = str(year) + '-01-01'
    end_date = str(year) + '-12-31'
    filtered = dataset.filterDate(start_date, end_date)
    
    # 对筛选后的数据进行合并
    image = filtered.sum()
    
    # 下载数据
    task = ee.batch.Export.image.toDrive(image=image,
                                         description='ERA5_precipitation_' + str(year),
                                         folder='ERA5_precipitation',
                                         region=region.getInfo()['coordinates'],
                                         scale=10000,
                                         crs='EPSG:4326')
    task.start()

这个代码会将每一年的 ERA5 逐月降水量数据合并成一个图像，并将其下载到 Google Drive 上。你需要将代码中的 `folder` 参数修改为你自己的 Google Drive 文件夹名称。此外，如果你不想使用 Google Drive，可以将 `toDrive` 方法替换为 `toAsset` 方法来将数据存储在 Earth Engine Asset 中。