编写一个Python函数，使得给定一个DNA序列，该函数可检测该序列中是否存在大小为k的重复子序列(其中k应作为参数传递给函数)。结果是一个字典，以子序列作为键，以它们的频率作为值。

你可以编写一个名为`find_k_length_repeated_sequences`的函数，使用滑动窗口的概念来解决这个问题。这里是一个简单的Python函数实现：

def find_k_length_repeated_sequences(dna_sequence, k):
    if len(dna_sequence) < k:
        return {}

    sequence_dict = {}
    window = dna_sequence[:k]
    for i in range(len(dna_sequence) - k + 1):
        if dna_sequence[i:i+k] == window:
            if window in sequence_dict:
                sequence_dict[window] += 1
            else:
                sequence_dict[window] = 1
        else:
            # 如果窗口变化，移除旧的窗口并添加新的
            if window in sequence_dict:
                sequence_dict.pop(window)
            window = dna_sequence[i:i+k]

    return sequence_dict

# 示例用法
dna_seq = "ATCGTAGTCGTAC"
k = 4
result = find_k_length_repeated_sequences(dna_seq, k)
print(result)

这个函数首先检查输入的DNA序列是否足够长以包含长度为k的子序列。然后，它遍历整个序列，每次移动一个大小为k的窗口，并检查窗口内的子序列是否与当前窗口匹配。如果匹配，就更新字典中的计数；如果不匹配，则删除旧的窗口并在下一个位置开始。