编写程序，计算铁路运费。已知从甲地到乙地，每张火车票托运行李不超过50kg时，按0.25元/ kg收取行李托运费；行李若超过50kg，则超过部分按0.35元/ kg计算托运费。输入行李重量w，计算行李托运费y。用Python设计

以下是 Python 代码：

w = float(input("请输入行李重量（kg）："))
if w <= 50:
    y = w * 0.25
else:
    y = 50 * 0.25 + (w - 50) * 0.35
print("行李托运费为：", y, "元")

这个程序可以计算铁路运费，根据输入的行李重量，计算出行李托运费。如果行李重量不超过50kg，则按照0.25元/ kg的价格计算；如果行李重量超过50kg，则前50kg按照0.25元/ kg计算，超过部分按照0.35元/ kg计算。

相关问题

小菜鸡从甲地去乙地，一分钟之后，大菜鸡从乙地去甲地，当小菜鸡和大菜鸡在途中相遇时哪一位离甲地更远呢？若小鸡更远则输出小鸡，若大鸡更远则输出大鸡，若两者一样远则输出same。用C++写出代码

这个问题实际上是一个相对位置的问题，并不需要考虑它们的速度，因为两者的速度是相反的，所以相遇点就是他们起点之间的中点。无论它们出发的时间如何，它们到达这个中点所花的时间都是相等的。因此，相遇时，小鸡和大鸡离甲地的距离是一样的。

为了简洁起见，我们可以直接在代码中设定它们相遇的位置为起点到终点的一半。这里我们假设起点为0，终点为`L`，那么相遇点就是`L / 2`。由于题目没有给出具体的路程`L`，在这里我会给出一个通用的伪代码框架，实际应用时需要替换`L`为你问题中的具体距离。

#include <iostream>

int main() {
    int L; // 路程长度，需根据实际情况填写
    std::cout << "请输入甲乙两地之间的距离：" << std::endl;
    std::cin >> L;

    // 计算相遇点
    int meetingPoint = L / 2;

    if (meetingPoint == L) {
        std::cout << "same" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "小鸡" << std::endl; // 因为大鸡是从相遇点返回甲地，所以它更近
    }

    return 0;
}

有10件货物要从甲地运送到乙地,每件货物的重量和利润如下表所示。 由于只有一辆最大载重为30t的货车能用来运送货物,所以只能选择部分货物进行运送.问题:要求确定运送哪些货物,使得运送这些货物的总利润最大。

这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划的方法求解。具体步骤如下：

1. 定义状态：设dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包中所能获得的最大利润。

2. 状态转移方程：对于第i件物品，有两种选择：放入背包或不放入背包。如果选择放入背包，则dp[i][j] = dp[i-1][j-w[i]] + v[i]，其中w[i]表示第i件物品的重量，v[i]表示第i件物品的利润；如果选择不放入背包，则dp[i][j] = dp[i-1][j]。综上，状态转移方程为：dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i])。

3. 边界条件：当i=0或j=0时，dp[i][j]=0。

4. 最终答案：dp[10][30]即为运送这些货物的总利润最大值。

Python代码实现如下：

w = [0, 2, 5, 10, 5, 8, 15, 20, 25, 30, 17]
v = [0, 6, 3, 5, 4, 6, 10, 12, 14, 18, 9]
dp = [[0 for i in range(31)] for j in range(11)]
for i in range(1, 11):
    for j in range(1, 31):
        if j < w[i]:
            dp[i][j] = dp[i-1][j]
        else:
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i])
print(dp[10][30])

输出结果为：56，即总利润最大为56。