如何编写Python代码从EastMoney网站抓取个股的数据（例如股票代码、名称和市净率），并将这些数据按照市净率降序排列后展示？请提供完整的代码及预期输出示例。

在Python中，我们可以使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取数据，以及pandas库来处理和排序数据。首先，你需要安装这两个库，如果还没有安装可以使用pip安装：

pip install beautifulsoup4 pandas requests

然后，你可以尝试下面的代码示例，假设东财网的股息数据是以JSON格式返回的，而不是HTML。实际的网页抓取可能需要针对东财网的具体API或HTML结构进行调整。

import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 模拟请求东财数据，这里只是一个例子，真实情况需替换为你获取数据的实际URL
def get_stock_data(stock_code):
    url = f"https://api.eastmoney.com/f10/v3/stock/kline/get?code={stock_code}&fields=stockname,pbr&unit=day&sort=pbr&start=20200101&end=20221231"
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        return data['data']['list']
    else:
        return []

def process_data(data):
    stock_df = pd.DataFrame([
        {'stock_code': d['StockCode'], 'stock_name': d['StockName'], 'price_to_book_ratio': d['PBR']}
        for d in data
    ])
    # 数据排序，按市净率降序
    stock_df = stock_df.sort_values('price_to_book_ratio', ascending=False)
    return stock_df

# 示例股票代码
stock_code = '600000'  # 东方明珠，替换成你要抓取的股票代码
stock_data = get_stock_data(stock_code)

if stock_data:
    processed_data = process_data(stock_data)
    print(processed_data[['stock_code', 'stock_name', 'price_to_book_ratio']].head())
else:
    print("Failed to fetch data")