std::execution::par

时间: 2024-08-30 20:02:54 浏览: 34
`std::execution::par`是C++20引入的执行政策之一,它代表并行执行(parallel execution)。在STL(标准模板库)中的线程库 `<execution>` 中,这个标志用于指示执行调度器尝试将工作分解到可用的线程池中并发执行。当你在算法(如`std::for_each`, `std::transform`等)中传递`std::execution::par`时,这会告诉编译器该算法应该利用多核处理器的并行能力,提升程序性能。 例如: ```cpp #include <algorithm> #include <iostream> #include <execution> int main() { int numbers[] = {1, 2, 3, 4, 5}; // 使用std::execution::par执行并行计算 auto result = std::transform( numbers, numbers + sizeof(numbers)/sizeof(int), numbers, std::multiplies<int>(), std::execution::par ); for (auto num : result) { std::cout << num << " "; } return 0; } ``` 在这个例子中,`std::transform`会被并行地应用到数组上。
相关问题

std::for_each(std::execution::par_unseq)

`std::for_each`是C++标准库中的一个算法,它对给定的范围内的元素执行指定的操作。当配合`std::execution::par_unseq`标志一起使用时,这个操作会并行地(非顺序)分布到线程池中去执行。`std::execution::par_unseq`表示部分依赖并行化(partially sequential parallelism),即任务之间的执行不会严格按照顺序,但在每个任务内部可能会保持有序。 例如: ```cpp #include <algorithm> #include <iostream> #include <vector> #include <execution> int square(int x) { return x * x; } void process_parallel(const std::vector<int>& numbers, std::execution::exec policy) { std::for_each(numbers.begin(), numbers.end(), std::execution::par_unseq, square); } int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; process_parallel(vec, std::execution::par_unseq); // 打印结果:每个数的平方,可能按非确定的顺序 for (const auto& result : vec) { std::cout << result << " "; } return 0; } ``` 在这个例子中,`square`函数会被应用到`numbers`向量的每一个元素上,而使用`std::execution::par_unseq`时,计算过程会在可用的线程上并发执行。

C++11 std::execution::par

C++11中没有std::execution::par这个执行策略。std::execution::par是C++17引入的,并且用于并行执行std::for_each算法。在C++11中,std::for_each只能按顺序执行。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【C++】泛型算法之std::for_each](https://blog.csdn.net/qq_38410730/article/details/131416128)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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加速这一段代码#include <thread> #include <mutex> // 用于保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient的锁 std::mutex g_mutex; void process_edges(const cv::Mat& RoiMat, const std::vector<cv::Point2d>& m_vpdEquinoxPoints, const double m_dMeasureLength, const double m_dMeasureHeight, const double m_dSigma, const int m_nThresholdCircle, const int m_nTranslationCircle, const std::vector<double>& m_vdMeasureAngle, std::vector<cv::Point2d>& m_vpdEdgePoints, std::vector<double>& m_vdEdgeGradient, int start_idx, int end_idx, Extract1DEdgeCircle Extract1DEdgeCircle) { std::vector<Edge1D_Result> edges; for (int i = start_idx; i < end_idx; i++) { edges = Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge(RoiMat, m_vpdEquinoxPoints[i], m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight,m_vdMeasureAngle[i], m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle == 1 ? Translation::Poisitive : Translation::Negative, Selection::Strongest); // 使用锁保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient //std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex); for (int j = 0; j < edges.size(); j++) { m_vpdEdgePoints.push_back(edges[j].m_pdEdgePoint); m_vdEdgeGradient.push_back(edges[j].m_dGradient); } } } const int num_threads = 10; std::vector<std::thread> threads(num_threads); std::vector<std::vector<cv::Point2d>> edge_points(num_threads); std::vector<std::vector<double>> edge_gradients(num_threads); for (int i = 0; i < num_threads; i++) { int start_idx = i * m / num_threads; int end_idx = (i + 1) * m / num_threads; threads[i] = std::thread(process_edges, std::ref(RoiMat), std::ref(m_vpdEquinoxPoints), m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight, m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle, std::ref(m_vdMeasureAngle), std::ref(edge_points[i]), std::ref(edge_gradients[i]), start_idx, end_idx, Extract1DEdgeCircle); } for (int i = 0; i < num_threads; i++) { threads[i].join(); // 合并结果 m_vpdEdgePoints.insert(m_vpdEdgePoints.end(), edge_points[i].begin(), edge_points[i].end()); m_vdEdgeGradient.insert(m_vdEdgeGradient.end(), edge_gradients[i].begin(), edge_gradients[i].end()); }

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