C++动态规划求最大子段和

C++中的动态规划是一种常用的算法思想，用于解决最优化问题。求解最大子段和问题也可以通过动态规划来实现。

动态规划求解最大子段和的思路如下：
1. 定义一个数组dp，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子段和。
2. 初始化dp为数组的第一个元素。
3. 从第二个元素开始遍历数组，对于每个元素nums[i]，有两种情况：
a. 如果dp[i-1]大于0，则dp[i] = dp[i-1] + nums[i]，表示当前元素可以加入前面的子段和中。
b. 如果dp[i-1]小于等于0，则dp[i] = nums[i]，表示当前元素单独构成一个子段和。
4. 遍历过程中记录最大的dp[i]，即为最大子段和。

以下是C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (n == 0) return 0;
    
    vector<int> dp(n);
    dp = nums;
    int maxSum = dp;
    
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);
        maxSum = max(maxSum, dp[i]);
    }
    
    return maxSum;
}

int main() {
    vector<int> nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
    int maxSum = maxSubArray(nums);
    cout << "最大子段和为：" << maxSum << endl;
    
    return 0;
}