java石头剪刀布随机数

时间: 2023-11-20 18:54:07 浏览: 198
Java石头剪刀布游戏中,需要使用随机数来生成电脑出拳的结果。在Java中,可以使用Random类来生成随机数。具体实现方法是:先创建一个Random对象,然后调用nextInt方法,传入一个整数n,表示生成的随机数的范围是0到n-1。在石头剪刀布游戏中,n的值应该是3,因为有三种出拳方式。生成的随机数可以与用户输入的数字进行比较,从而判断胜负。
相关问题

Java石头剪刀布

好的,下面是一个简单的 Java 石头剪刀布游戏代码: ``` import java.util.Random; import java.util.Scanner; public class RockPaperScissors { public static void main(String[] args) { System.out.println("欢迎来到石头剪刀布游戏!"); System.out.println("请输入你的选择(1-石头,2-剪刀,3-布):"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); int player = scanner.nextInt(); if (player < 1 || player > 3) { System.out.println("输入有误,请重新输入!"); return; } String[] options = {"石头", "剪刀", "布"}; String computerOption = options[new Random().nextInt(3)]; String playerOption = options[player - 1]; System.out.println("你出了:" + playerOption); System.out.println("电脑出了:" + computerOption); if (playerOption.equals(computerOption)) { System.out.println("平局!"); } else if ((playerOption.equals("石头") && computerOption.equals("剪刀")) || (playerOption.equals("剪刀") && computerOption.equals("布")) || (playerOption.equals("布") && computerOption.equals("石头"))) { System.out.println("你赢了!"); } else { System.out.println("你输了!"); } } } ``` 这个代码是一个简单的控制台游戏,通过读取用户输入来进行游戏。用户输入的数字代表石头、剪刀、布中的一种,然后程序随机生成计算机的选择,并根据规则判断胜负。代码中使用了 Scanner 类来获取用户输入,使用 Random 类来生成随机数。

java石头剪刀布算法

在JAVA语言中设计石头剪刀布游戏的算法可以采用以下思路:首先,采取5局3胜制。使用两个变量a和b来标记玩家和电脑的胜利次数。每一局,玩家点击界面上的石头、剪刀、布按钮,电脑则随机选择其中之一。可以使用`int randomNumber = new Random().nextInt(3)`来生成0到2的随机数,然后通过索引数组来获取对应的结果,例如`String[] array = {"石头", "剪刀", "布"}`。通过循环语句执行5局对局,并通过判断语句来判断胜负,根据a和b的比较关系进行判定。最后,输出对局结果。
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众所周知,随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的:产生一个0到1之间的随机数。看似简单,但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。 我们从书本上学到什么? 最明显的,也是直观的方式,在Java中生成随机数只要简单的调用: 1.java.lang.Math.random() 在所有其他语言中,生成随机数就像是使用Math工具类,如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子:从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点数。那么通过上面的信息,开发人员要产生0.0和10.0之间的双精度浮点数会这样来写: 1.Math.random() * 10 而产生0和10之间的整数,则会写成: 1.Math.round(Math.random() * 10) 进阶 通过阅读Math.random()的源码,或者干脆利用IDE的自动完成功能,开发人员可以很容易发现,java.lang.Math.random()使用一个内部的随机生成对象 - 一个很强大的对象可以灵活的随机产生:布尔值、所有数字类型,甚至是高斯分布。例如: 1.new java.util.Random().nextInt(10) 它有一个缺点,就是它是一个对象。它的方法必须是通过一个实例来调用,这意味着必须先调用它的构造函数。如果在内存充足的情况下,像上面的表达式是可以接受的;但内存不足时,就会带来问题。 一个简单的解决方案,可以避免每次需要生成一个随机数时创建一个新实例,那就是使用一个静态类。猜你可能想到了java.lang.Math,很好,我们就是改良java.lang.Math的初始化。虽然这个工程量低,但你也要做一些简单的单元测试来确保其不会出错。 假设程序需要生成一个随机数来存储,问题就又来了。比如有时需要操作或保护种子(seed),一个内部数用来存储状态和计算下一个随机数。在这些特殊情况下,共用随机生成对象是不合适的。 并发 在Java EE多线程应用程序的环境中,随机生成实例对象仍然可以被存储在类或其他实现类,作为一个静态属性。幸运的是,java.util.Random是线程安全的,所以不存在多个线程调用会破坏种子(seed)的风险。 另一个值得考虑的是多线程java.lang.ThreadLocal的实例。偷懒的做法是通过Java本身API实现单一实例,当然你也可以确保每一个线程都有自己的一个实例对象。 虽然Java没有提供一个很好的方法来管理java.util.Random的单一实例。但是,期待已久的Java 7提供了一种新的方式来产生随机数: 1.java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(10) 这个新的API综合了其他两种方法的优点:单一实例/静态访问,就像Math.random()一样灵活。ThreadLocalRandom也比其他任何处理高并发的方法要更快。 经验 Chris Marasti-Georg 指出: 1.Math.round(Math.random() * 10) 使分布不平衡,例如:0.0 - 0.499999将四舍五入为0,而0.5至1.499999将四舍五入为1。那么如何使用旧式语法来实现正确的均衡分布,如下: 1.Math.floor(Math.random() * 11) 幸运的是,如果我们使用java.util.Random或java.util.concurrent.ThreadLocalRandom就不用担心上述问题了。 Java实战项目里面介绍了一些不正确使用java.util.Random API的危害。这个教训告诉我们不要使用: 1.Math.abs(rnd.nextInt())%n 而使用: 1.rnd.nextInt(n)

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