二维数组取中值 python

要取二维数组的中值，可以使用numpy库中的函数`numpy.median()`。这个函数可以计算数组的中值。

首先，确保你已经安装了numpy库。然后，你可以使用以下代码来取二维数组的中值：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 计算中值
median = np.median(arr)

print(median)  # 输出中值

在上面的代码中，我们首先导入了numpy库，并定义了一个二维数组`arr`。然后，我们使用`np.median()`函数计算了`arr`的中值，并将结果存储在变量`median`中。最后，我们打印出了中值。

你可以根据自己的需要修改二维数组的内容，然后使用相同的方法计算中值。希望对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。

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数组输出二维数组中值为素数的元素

在Python中，我们可以创建一个函数来检查一个数字是否是素数，然后遍历二维数组的每个元素，如果它是素数就将其添加到结果列表中。以下是一个简单的示例：

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def find_primes_in_2d_array(arr):
    prime_list = []
    for row in arr:
        for element in row:
            if is_prime(element):
                prime_list.append(element)
    return prime_list

# 示例二维数组
example_array = [[2, 4, 7], [11, 15, 29], [31, 37, 45]]

prime_elements = find_primes_in_2d_array(example_array)
print("二维数组中的素数元素有:", prime_elements)

numpy库寻找二维数组中的中值函数代码示例

以下是一个使用numpy库寻找二维数组中的中值的函数代码示例：

import numpy as np

def median_2d_array(arr):
  flat_arr = arr.flatten() # 将二维数组展平为一维
  median = np.median(flat_arr) # 使用numpy库的median函数寻找中值
  return median

你说你想听一个笑话，那我给你讲一个吧：一个程序员走进一家酒吧，点了一杯 "1024"，服务员问他是什么，他说：“咂一口就知道了”。哈哈，很好笑吧！