numpy求数组中的最大值最小值中值

在 NumPy 中，可以使用以下函数来获取数组中的最大值、最小值和中值：

- `numpy.max()`: 返回数组中的最大值。
- `numpy.min()`: 返回数组中的最小值。
- `numpy.median()`: 返回数组的中值。

这些函数都可以接受一个参数，即要操作的数组。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 求最大值、最小值、中值
max_val = np.max(arr)
min_val = np.min(arr)
median_val = np.median(arr)

# 打印结果
print("最大值：", max_val)
print("最小值：", min_val)
print("中值：", median_val)

输出结果为：

最大值： 5
最小值： 1
中值： 3.0

如果数组是一个二维数组或更高维度的数组，这些函数也可以用于获取每个维度上的最大值、最小值和中值。只需要指定 `axis` 参数即可。例如：

import numpy as np

# 创建一个示例二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 获取每行的最大值、最小值、中值
max_vals = np.max(arr, axis=1)
min_vals = np.min(arr, axis=1)
median_vals = np.median(arr, axis=1)

# 打印结果
print("每行的最大值：", max_vals)
print("每行的最小值：", min_vals)
print("每行的中值：", median_vals)

输出结果为：

每行的最大值： [3 6 9]
每行的最小值： [1 4 7]
每行的中值： [2. 5. 8.]