如何在LINGO软件中使用内建求解器解决一个线性优化问题？请提供具体的模型建立和求解步骤。

当你面对一个需要优化的问题时，LINGO软件的内建求解器可以提供强大支持，帮助你快速找到最优解。为了更好地掌握LINGO在解决线性优化问题中的应用，推荐《LINGO软件使用教程：快速入门和基本操作》作为参考资料，它将引导你从基础到实践，逐步深入了解LINGO的强大功能。

参考资源链接：[LINGO软件使用教程：快速入门和基本操作](https://wenku.csdn.net/doc/831092mtjj?spm=1055.2569.3001.10343)

在LINGO中解决线性优化问题通常包括以下步骤：

第一步，明确优化问题的目标和约束条件。你需要根据实际情况定义出目标函数（通常是最大化或最小化某些参数的函数）以及必须满足的约束条件。

第二步，在LINGO中建立模型。打开LINGO软件后，进入默认的模型窗口，在其中输入你的线性模型代码。例如，如果你的目标是最小化成本，你可以使用MIN命令定义目标函数，然后使用Subject To关键字来添加约束条件。

第三步，求解模型。在定义好模型之后，你可以使用SOLVE命令来激活LINGO的求解器，进行优化计算。求解器会处理输入的模型，并输出最优解，包括目标函数的最优值以及达到该最优值时各变量的取值。

第四步，分析结果。LINGO会提供一个解决方案摘要，其中包含了目标函数的最优值和约束条件的满足情况。如果需要进一步分析，LINGO还提供了数据可视化工具，帮助用户更直观地理解结果。

例如，假设你有一个简单的线性规划问题，你可以按照以下格式在LINGO中定义模型：

min = 2*x1 + 3*x2;
x1 + x2 >= 350;
x1 >= 100;
2*x1 + x2 <= 600;

在定义完模型后，输入‘SOLVE’命令，LINGO求解器将进行计算并输出最优解。

通过《LINGO软件使用教程：快速入门和基本操作》，你将能够深入理解上述步骤，并学会如何处理更复杂的问题。教程提供了丰富的实例和练习题，有助于巩固学习成果，并且能够让你在实际操作中更加熟练运用LINGO软件。

参考资源链接：[LINGO软件使用教程：快速入门和基本操作](https://wenku.csdn.net/doc/831092mtjj?spm=1055.2569.3001.10343)