cannot import name 'torch_utils' from 'transformers' (D:\Anaconda\lib\site-packages\transformers\__init__.py)

时间: 2023-06-25 10:03:56 浏览: 267
这个错误通常是因为 transformers 版本不兼容所导致的。可以尝试更新 transformers 到最新版本,使用以下命令: ``` pip install --upgrade transformers ``` 如果还是出现相同的错误,可以尝试卸载 transformers 并重新安装。使用以下命令: ``` pip uninstall transformers pip install transformers ``` 如果还是无法解决问题,可能需要检查 torch_utils 模块是否存在于 transformers 包中。你可以尝试手动导入 torch_utils 模块,例如: ``` from transformers import torch_utils ``` 如果仍然无法导入,那么可能需要升级或重新安装 PyTorch 以确保与 transformers 版本兼容。
相关问题

ImportError: cannot import name 'torch_utils' from 'transformers' (D:\Anaconda\lib\site-packages\transformers\__init__.py)

这个错误通常是由于 transformers 库版本不兼容导致的。您可以尝试更新 transformers 库的版本,或者使用适用于您的版本的 torch_utils 模块。如果您使用的是旧版本的 transformers 库,则可能无法使用 torch_utils 模块。您可以通过以下方式来解决这个问题: 1. 升级 transformers 库的版本: ``` pip install transformers --upgrade ``` 2. 如果您使用的是较旧版本的 transformers 库,则需要使用 torch_utils 模块的旧版本。您可以使用以下命令安装旧版本: ``` pip install transformers==2.5.1 ``` 请注意,这个命令将安装 transformers 库的 2.5.1 版本,如果您需要其他版本,请将版本号替换为您需要的版本号。 希望这可以帮到您!

发生异常: ImportError cannot import name 'traverse_dps' from 'torch.utils.data.graph' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\graph.py) File "D:\论文代码\transformer(pytorch版本)\data\data_utils.py", line 3, in <module> import torchtext.data as data File "D:\论文代码\transformer(pytorch版本)\data\__init__.py", line 1, in <module> import data.data_utils File "D:\论文代码\transformer(pytorch版本)\train.py", line 13, in <module> from data import data_utils ImportError: cannot import name 'traverse_dps' from 'torch.utils.data.graph' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\graph.py)

这个错误可能是由于使用了不兼容的PyTorch版本导致的,建议升级或降级PyTorch版本来解决问题。 另外,也可以尝试检查是否有缺失的依赖包,可以使用以下命令来更新依赖包: ``` pip install torchtext==0.9.0 -U ``` 如果还是出现问题,可以尝试卸载torch和torchvision,并重新安装: ``` pip uninstall torch torchvision pip install torch torchvision ``` 如果问题持续存在,可以查看你的代码文件中是否有命名为`traverse_dps`的函数或变量,检查是否与PyTorch的API冲突。
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D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py", line 18, in <module> from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\tensorboard\__init__.py", line 13, in <module> from .writer import FileWriter, SummaryWriter # noqa: F401 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\tensorboard\writer.py", line 9, in <module> from tensorboard.compat.proto.event_pb2 import SessionLog File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\event_pb2.py", line 17, in <module> from tensorboard.compat.proto import summary_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_summary__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\summary_pb2.py", line 17, in <module> from tensorboard.compat.proto import tensor_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_tensor__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\tensor_pb2.py", line 16, in <module> from tensorboard.compat.proto import resource_handle_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_resource__handle__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\resource_handle_pb2.py", line 16, in <module> from tensorboard.compat.proto import tensor_shape_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_tensor__shape__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\tensor_shape_pb2.py", line 36, in <module> _descriptor.FieldDescriptor( File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 561, in __new__ _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile() TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).

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