tensorflow-gpu2.1.0对应keras

tensorflow-gpu2.1.0是用于支持GPU加速的深度学习框架，可以与Keras无缝集成。Keras是一个高度可扩展的深度学习框架，帮助用户快速搭建、训练和部署神经网络模型。两者的配合使用可以大幅提升深度学习的训练速度和模型表现。

相关问题

TENSORFLOW-gpu和keras对应的版本

下面是 TensorFlow-gpu 和 Keras 对应的版本列表：

| TensorFlow-gpu 版本 | Keras 版本 |
| :-----------------: | :--------: |
| 1.13.1 | 2.2.4 |
| 1.14.0 | 2.2.5 |
| 1.15.0 | 2.3.0 |
| 2.0.0 | 2.3.1 |
| 2.1.0 | 2.3.1 |
| 2.2.0 | 2.4.0 |
| 2.3.0 | 2.4.3 |
| 2.4.0 | 2.4.3 |

注意，这些版本号可能会因时间而改变，并且不同版本之间可能会存在兼容性问题。因此，建议在开始项目之前先仔细查看 TensorFlow-gpu 和 Keras 的官方文档以了解它们之间的兼容性。

Tensorflow-gpu和Keras版本对应

Tensorflow-gpu和Keras版本对应的关系如下：

Tensorflow-gpu 1.13.1 对应 Keras 2.2.4

Tensorflow-gpu 1.14.0 对应 Keras 2.3.0

Tensorflow-gpu 2.0.0 对应 Keras 2.3.1

Tensorflow-gpu 2.1.0 对应 Keras 2.3.1

Tensorflow-gpu 2.2.0 对应 Keras 2.4.0

Tensorflow-gpu 2.3.0 对应 Keras 2.4.3