tensorflow-gpu版本对应

下面是常见的 TensorFlow GPU 版本与 CUDA 和 cuDNN 版本的对应关系：

| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| --- | --- | --- |
| 2.6.0 | 11.2 | 8.1 |
| 2.5.0 | 11.0 | 8.0 |
| 2.4.0 | 11.0 | 8.0 |
| 2.3.0 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2.0 | 10.1 | 7.6 |
| 2.1.0 | 10.1 | 7.6 |
| 2.0.0 | 10.0 | 7.4 |

注意，这只是常见版本的对应关系，实际情况可能因操作系统、GPU型号等因素而异，建议在安装前查看 TensorFlow 官方文档中的系统要求和安装指南。

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python版本对应tensorflow-gpu版本对应cuda版本

不同版本的 TensorFlow-GPU 对应的 CUDA 版本和 cuDNN 版本不同，所以需要仔细匹配版本。以下是一些常见的版本对应关系：

| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| -------------- | -------- | ---------- |
| 2.5 | 11.2 | 8 |
| 2.4 | 11.0 | 8 |
| 2.3 | 10.1 | 7 |
| 2.2 | 10.1 | 7 |

请注意，这些版本仅为常见的版本对应关系，可能并非所有版本都适用。建议在安装前先仔细查看 TensorFlow 官方文档中的版本要求。

tensorflow和tensorflow-gpu版本对应关系

tensorflow和tensorflow-gpu的版本对应关系如下：

| TensorFlow版本 | TensorFlow-GPU版本 |
| -------------- | ----------------- |
| 2.5.0 | 2.5.0 |
| 2.4.0 | 2.4.0 |
| 2.3.0 | 2.3.0 |
| 2.2.0 | 2.2.0 |
| 2.1.0 | 2.1.0 |
| 2.0.0 | 2.0.0 |

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