DataFrame的.reindex()方法

在 Pandas 中，DataFrame 的 `.reindex()` 方法可以用于重新索引行或列。该方法会返回一个新的 DataFrame，新的 DataFrame 按照指定的索引重新排列行或列。

`.reindex()` 方法的语法如下：

df.reindex(index=None, columns=None, fill_value=None)

其中，`index` 参数用于指定新的行索引，`columns` 参数用于指定新的列索引，`fill_value` 参数用于指定缺失值的填充值。

如果 `index` 参数和 `columns` 参数都不指定，则返回原 DataFrame。如果 `index` 参数或 `columns` 参数中有一项不指定，则使用原 DataFrame 的索引。

例如，对于一个 DataFrame `df`，我们可以使用以下代码将其行索引重新排列：

new_df = df.reindex(index=[2, 0, 1])

以上代码将原 DataFrame `df` 的行索引重新排列为 `[2, 0, 1]`，返回一个新的 DataFrame `new_df`。

我们还可以使用以下代码将其列索引重新排列：

new_df = df.reindex(columns=['b', 'a', 'c'])

以上代码将原 DataFrame `df` 的列索引重新排列为 `['b', 'a', 'c']`，返回一个新的 DataFrame `new_df`。

在重新索引时，如果原 DataFrame 中有缺失值，则在重新索引后的 DataFrame 中，缺失值会用 `fill_value` 参数指定的值进行填充。