基于 DCO-OFDM 的 NOMA的可见光通信系统误码率仿真matlab

基于 DCO-OFDM 的 NOMA 可见光通信系统误码率仿真 Matlab 的流程可以如下：

1. 构建 DCO-OFDM NOMA 系统模型：包括发送端、接收端、信道模型等等。

2. 生成随机消息：产生一定数量的随机二进制消息。

3. 将随机消息编码为 NOMA 信号：使用 NOMA 编码技术将随机消息编码成 DCO-OFDM 信号。

4. 将 NOMA 信号传输到接收端：使用可见光通信信道模型将 NOMA 信号传输到接收端。

5. 在接收端解码 NOMA 信号：使用 NOMA 解码技术将接收到的 NOMA 信号解码成二进制消息。

6. 计算误码率：将解码错误的比特数除以总比特数，得到误码率。

以下是一个基于 DCO-OFDM NOMA 可见光通信系统误码率仿真 Matlab 的示例代码：

% 系统参数设置
NumOfBits = 1e5;                        % 发送消息的比特数
NumOfSubcarriers = 64;                  % 子载波数量
NumOfUsers = 2;                         % 用户数量
PowerRatio = [0.7, 0.3];                % 发送功率比例
SNRdB = 20;                             % 信噪比
LED = [1, 0, 0];                        % 发送端 LED 灯颜色
PD = [0, 1, 0];                         % 接收端 PD 灯颜色
Distance = 1;                           % 传输距离（单位：m）
alpha = 1;                              % 衰减因子
beta = 1;                               % 非线性失真系数

% 生成随机消息
Bits = randi([0, 1], 1, NumOfBits);

% NOMA 编码
[Signal, Constellation] = NOMA_Encode(Distance, PowerRatio, NumOfSubcarriers, NumOfUsers, Bits);

% 发送光信号
txSignal = DCO_OFDM_Modulation(Signal, NumOfSubcarriers, LED);

% 信道传输
rxSignal = Channel_Transmission(txSignal, Distance, alpha, beta);

% DCO-OFDM 解调
rxData = DCO_OFDM_Demodulation(rxSignal, NumOfSubcarriers, PD);

% NOMA 解码
rxBits = NOMA_Decode(rxData, NumOfSubcarriers, NumOfBits, NumOfUsers, PowerRatio, SNRdB, Constellation);

% 计算误码率
BER = sum(Bits ~= rxBits) / NumOfBits;
disp(['误码率为：', num2str(BER)]);

这里需要实现 DCO-OFDM 系统模型、NOMA 编码和解码技术、可见光通信信道模型等等。具体实现可以根据需要进行调整。