如何使用prometheus监控k8s内的容器

要使用 Prometheus 监控 Kubernetes 内的容器，您需要将 Prometheus 安装到 Kubernetes 集群中，并为要监视的容器设置适当的指标。以下是一些基本步骤：

1. 安装 Prometheus 运行时环境到 Kubernetes 集群中。
2. 部署 kube-state-metrics 到 Kubernetes 集群中。它会将 Kubernetes 集群中的状态信息转换为 Prometheus 可以理解的指标。
3. 在 Kubernetes Deployment 配置文件中添加 Prometheus annotations，以便 Prometheus 可以获取要监视的容器的指标。
4. 在 Prometheus 配置文件中添加要监视的 Kubernetes 服务和容器的指标。

一旦所有设置都完成，Prometheus 就可以开始监视 Kubernetes 集群中的容器。您可以使用 Prometheus 查询语言来检索和分析指标，并使用 Grafana 等工具来可视化结果。

相关问题

k8s中prometheus监控k8s内mysql

### 在 Kubernetes 中配置 Prometheus 监控 MySQL 数据库

#### 准备工作

为了使 Prometheus 能够成功监控 MySQL 数据库，在开始之前需确保已安装并运行 MariaDB 或 MySQL 服务器。对于测试环境，可以通过如下命令快速设置：

apt install mariadb-server -y
vi /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf

编辑 `mariadb.conf.d` 文件中的第28行，将 `bind-address` 设置为 `0.0.0.0` 以便允许远程连接[^3]。

重启服务以应用更改，并验证端口监听状态:

systemctl restart mariadb.service
ss -tnl | grep 3306

确认输出显示 `LISTEN 0 80 0.0.0.0:3306` 表明MariaDB正在监听所有网络接口上的请求。

#### 创建数据库用户与权限分配

创建专门用于Prometheus访问的MySQL账户非常重要。这一步骤涉及登录到MySQL控制台执行SQL语句来定义新用户的权限范围。具体操作包括但不限于授予REPLICATION CLIENT特权给指定主机地址下的用户名，从而让Prometheus能够获取必要的性能指标数据。

#### 安装 MySQL Exporter

在Kubernetes集群内利用Helm Chart或YAML文件部署MySQL Exporter Pod实例是一个常见做法。此Pod通常会包含两个容器：一个是实际运行的应用程序（如Web应用程序），另一个则是负责收集和暴露度量标准的服务——即MySQL Exporter本身。这两个组件共同作用于同一个Pod中，共享相同的生命周期管理逻辑[^4]。

#### 配置Prometheus抓取目标

为了让Prometheus识别并定期查询由上述Exporter公开的数据点，需要更新Prometheus配置文件(`prometheus.yml`)里的scrape_configs部分，增加一个新的job条目指向MySQL Exporter所处的位置以及相应的端口号(通常是9104)[^2]。

例如：

scrape_configs:
  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
      - targets: ['<MYSQL_EXPORTER_POD_IP>:9104']

其中 `<MYSQL_EXPORTER_POD_IP>` 应替换为真实的Pod IP 地址或者域名解析后的结果。

#### 版本兼容性注意事项

值得注意的是，当选用特定版本的MySQL/MariaDB作为被监控对象时，请务必查阅官方文档了解其最低支持版本要求。一般而言，建议使用不低于MySQL 5.6 或者 MariaDB 10.3 的发行版以获得最佳体验和支持特性。

prometheus 监控k8s

Prometheus 是一个开源的监控系统，特别适用于收集和存储时间序列数据。在 Kubernetes (K8s) 中，Prometheus 是一个非常流行的选择，用于监控集群中的各种组件和服务，包括Pods、Deployments、Services、Nodes等。

在 K8s 集群中使用 Prometheus 进行监控通常涉及以下几个步骤：

1. **安装和配置**: 安装 Prometheus Server 和 Thanos（可选的长期存储解决方案），以及选择一个适配器（如 kube-prometheus 或 prometheus-operator），它们能自动发现并监控K8s 资源。

2. **Scraping**: Prometheus 使用 Scrapers（称为 PromScrape）定期从 K8s API Server 获取状态信息，包括资源指标、容器日志等。

3. **Service Discovery**: Kubernetes 的 Service Discovery 功能让 Prometheus 自动找到运行在集群中的服务实例，无需手动更新目标列表。

4. **Alerting**: Prometheus 提供了告警规则引擎，可以根据预定义的条件触发通知，帮助团队快速响应问题。

5. **可视化**: 使用 Grafana 等第三方工具，可以创建仪表板展示收集到的各种指标，提供清晰的视图和警报管理。