如何使用prometheus监控k8s内的容器

要使用 Prometheus 监控 Kubernetes 内的容器，您需要将 Prometheus 安装到 Kubernetes 集群中，并为要监视的容器设置适当的指标。以下是一些基本步骤：

1. 安装 Prometheus 运行时环境到 Kubernetes 集群中。
2. 部署 kube-state-metrics 到 Kubernetes 集群中。它会将 Kubernetes 集群中的状态信息转换为 Prometheus 可以理解的指标。
3. 在 Kubernetes Deployment 配置文件中添加 Prometheus annotations，以便 Prometheus 可以获取要监视的容器的指标。
4. 在 Prometheus 配置文件中添加要监视的 Kubernetes 服务和容器的指标。

一旦所有设置都完成，Prometheus 就可以开始监视 Kubernetes 集群中的容器。您可以使用 Prometheus 查询语言来检索和分析指标，并使用 Grafana 等工具来可视化结果。

相关问题

prometheus 监控k8s

Prometheus 是一个开源的监控系统，特别适用于收集和存储时间序列数据。在 Kubernetes (K8s) 中，Prometheus 是一个非常流行的选择，用于监控集群中的各种组件和服务，包括Pods、Deployments、Services、Nodes等。

在 K8s 集群中使用 Prometheus 进行监控通常涉及以下几个步骤：

1. **安装和配置**: 安装 Prometheus Server 和 Thanos（可选的长期存储解决方案），以及选择一个适配器（如 kube-prometheus 或 prometheus-operator），它们能自动发现并监控K8s 资源。

2. **Scraping**: Prometheus 使用 Scrapers（称为 PromScrape）定期从 K8s API Server 获取状态信息，包括资源指标、容器日志等。

3. **Service Discovery**: Kubernetes 的 Service Discovery 功能让 Prometheus 自动找到运行在集群中的服务实例，无需手动更新目标列表。

4. **Alerting**: Prometheus 提供了告警规则引擎，可以根据预定义的条件触发通知，帮助团队快速响应问题。

5. **可视化**: 使用 Grafana 等第三方工具，可以创建仪表板展示收集到的各种指标，提供清晰的视图和警报管理。

外部prometheus监控k8s

外部Prometheus监控Kubernetes（K8s）主要是指不在Kubernetes集群内部部署Prometheus服务，而是将其作为一个独立的服务运行在集群外部。这种方式通常有以下几个步骤：

1. **安装Prometheus**：首先需要在外部服务器上安装Prometheus及其所需组件，如Thanos（用于存储时间和空间的数据持久化），Pushgateway（用于收集节点上静态指标）。

2. **配置Prometheus**: 配置Prometheus去查询K8s API Server获取集群内的信息，通常通过`kube-prometheus-stack`等Helm chart或自定义ServiceMonitor资源来实现。你需要提供Prometheus所需的认证信息以便访问API。

3. **设置ServiceMonitor**：这是连接Prometheus到K8s的关键，它定义了Prometheus应该如何发现并拉取容器、节点和服务的指标。通过创建或更新ServiceMonitors资源，你可以指定Prometheus应该监控哪些Pod和服务。

4. **代理指标**：如果你的Pod没有直接暴露metrics端点，可以使用Sidecar代理（如 Thanos-Ruler 或 Node Exporter）将内部指标推送到Pushgateway。

5. **数据可视化**：将收集到的数据发送到Prometheus的数据存储系统，如Grafana，创建仪表板展示K8s的各种监控指标。