我是在hadoop的hive上跑这段查询,可以适配一下对应的语法吗
时间: 2024-04-15 10:28:14 浏览: 16
当在Hive中执行查询时,你可以使用Hive的语法和函数来适应查询。下面是在Hive中的适配版本:
```sql
SELECT msisdn, imeit, lac_id, cell_id
FROM (
SELECT msisdn, imeit, lac_id, cell_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY msisdn ORDER BY date) AS rn
FROM your_table
) subquery
WHERE rn = 1;
```
在Hive中,你可以将子查询的别名放在子查询后面,而不是在子查询括号内。其他部分的语法和示例查询相同。
确保将 `your_table` 替换为实际的表名。如果需要,你还可以根据需要添加其他Hive特定的语法和函数来满足你的需求。
相关问题
hadoop hive
Hadoop Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了数据的存储、查询和分析功能。根据引用\[1\]中提供的信息,Hadoop Hive的版本是apache-hive-2.3.9。在部署Hadoop Hive之前,需要确保已经完成了Hadoop集群的部署,并且已经安装了所需的软件,如JDK、Zookeeper等。根据引用\[1\]中提供的信息,Hadoop版本是hadoop-2.7.3,Zookeeper版本是zookeeper-3.4.10,JDK版本是jdk1.8.0_171。
在部署Hadoop Hive时,可能还需要将相关的软件文件复制到各个节点上。根据引用\[2\]和引用\[3\]中提供的信息,可以使用scp命令将hbase-1.0.0-cdh5.4.8和hadoop2文件夹复制到各个节点上的相应目录中。
总结起来,Hadoop Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,用于存储、查询和分析数据。在部署Hadoop Hive之前,需要先部署Hadoop集群,并安装所需的软件,如JDK、Zookeeper等。在部署过程中,可能需要使用scp命令将相关的软件文件复制到各个节点上。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Hadoop集群搭建Hive集群](https://blog.csdn.net/qq_34158880/article/details/126015857)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [hadoop教程hive hadoop+hive](https://blog.csdn.net/OGgBoom/article/details/131523356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
hive hadoop对应版本
以下是Hadoop、Hive、Spark的对应版本:
Hadoop:
- Hadoop 1.x:0.20.x
- Hadoop 2.x:2.2.x、2.4.x、2.6.x、2.7.x、2.8.x、2.9.x、2.10.x
Hive:
- Hive 0.13.x:Hadoop 1.x、Hadoop 2.x
- Hive 1.x:Hadoop 2.x
- Hive 2.x:Hadoop 2.x、Hadoop 3.x
Spark:
- Spark 1.x:Hadoop 1.x、Hadoop 2.x
- Spark 2.x:Hadoop 2.x、Hadoop 3.x
- Spark 3.x:Hadoop 2.x、Hadoop 3.x
注意:以上版本仅供参考,具体版本需根据实际情况选择。