OpenCV完成高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,我的图片名称是weiqi3.png，请使用这张图片完成这个任务,显示结高斯和拉普拉斯结果，注意高斯金字塔中的不同层级肯可能带来的尺寸不匹配问题

要使用OpenCV完成对`weiqi3.png`图片的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，并处理可能出现的尺寸不匹配问题，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需的库**：

   import cv2
   import numpy as np

2. **读取图片**：

   img = cv2.imread('weiqi3.png')

3. **创建高斯金字塔**：

   gaussian_pyramid = [img]
   while img.shape[::-1] > (1, 1):  # 当图像大于1x1像素时继续构建
       resized_img = cv2.pyrDown(img)
       gaussian_pyramid.append(resized_img)
       img = resized_img

在这个过程中，`cv2.pyrDown()`用于缩小并保留图像的高斯平滑特性。

4. **处理尺寸不匹配**：

   def match_dimensions(image_list, reference_shape):
       return [cv2.resize(img, reference_shape) if img.shape != reference_shape else img for img in image_list]

   # 使用最小尺寸的图像作为参考
   min_shape = gaussian_pyramid[-1].shape
   gaussian_pyramid = match_dimensions(gaussian_pyramid, min_shape)

5. **构建拉普拉斯金字塔**：

   laplacian_pyramid = []
   for i in range(len(gaussian_pyramid) - 1, -1, -1):
       if i == 0:
           laplacian_pyramid.append(gaussian_pyramid[i])
       else:
           laplacian_image = cv2.pyrUp(gaussian_pyramid[i]) - gaussian_pyramid[i-1]
           laplacian_pyramid.append(laplacian_image)

6. **显示结果**：

   for level, pyramid_level in enumerate(gaussian_pyramid + laplacian_pyramid):
       cv2.imshow(f"Level {level}: Gaussian Pyramid", pyramid_level)
       if len(laplacian_pyramid) > level:
           cv2.imshow(f"Level {level}: Laplacian Pyramid", laplacian_pyramid[level])

   cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
   cv2.destroyAllWindows()

7. **可能遇到的尺寸问题**：
如果在构建过程中发现尺寸仍然不匹配，可能是原始图片的分辨率较高或较低。在这种情况下，可以考虑先调整图片大小到合适的维度再开始构建金字塔。

请注意，上述代码将创建并显示每个金字塔级别的图像，如果你只是想得到金字塔的数组表示，可以直接省略显示步骤。另外，记得检查`weiqi3.png`是否存在，并且确保OpenCV版本兼容你的需求。