# 生成服从标准正态分布的10×10矩阵

好的，我来回答你的问题。

你可以使用Python中的NumPy库来生成服从标准正态分布的10×10矩阵，NumPy中的random模块提供了一个randn函数可以用来生成服从标准正态分布的随机数。

以下是生成10×10矩阵的示例代码：

import numpy as np

# 生成服从标准正态分布的10×10矩阵
matrix = np.random.randn(10, 10)

# 输出结果
print(matrix)

运行上述代码，你会得到10×10的矩阵，类似如下的输出结果：

[[ 0.75080968 -0.46670915  0.33262891 -1.06138896 -0.45672818 -0.20207065
  -0.55676906 -0.85828614 -0.59315488 -1.22672448]
 [-2.15327823 -0.16696381  0.64075899  1.14268923  0.77544808  0.52450061
  -0.51170554 -0.21237355 -0.4430378   0.99977505]
 [ 0.90351027  0.72958785 -1.27247154  0.60346234 -0.60357285 -0.96745495
   0.15005533  1.16512539  1.10301423 -0.01975459]
 [-0.27595242  2.13213013  0.06860745  0.22831061 -1.43776159  0.95093474
  -0.10622783  0.213939   -0.62095949 -0.99700431]
 [-0.37255833 -0.00795587  0.69742269 -1.51215251 -1.44097771  0.77553835
  -1.16815247 -0.91481658 -0.81833816 -1.27829026]
 [-0.31177597 -0.87372724 -0.72194605  0.91423631  0.34840849 -0.23881745
  -0.17104027  0.4404478  -0.57125071  0.99700335]
 [-1.11729539 -0.66969339  1.30125207 -0.52206303 -0.97341713 -2.35611752
   0.0027407  -0.98855083 -0.29039273 -0.4410076 ]
 [ 0.19123488  0.89063398 -0.06190395  0.90670338  0.07216202 -1.4478364
   0.5011558  -1.1729216   0.31814029  0.3554336 ]
 [ 1.00420325 -0.40428296  1.06159848 -0.85958024 -0.62923186 -0.4472955
  -1.49746276 -0.37083436 -1.14716132  0.32844288]
 [-0.51419437  0.16802372 -0.11750115 -0.53690982  0.26721511 -0.03809312
  -1.22429097  1.0596973  -0.51806236  0.06259808]]

希望我的回答能够帮到你，如果你还有其他问题，可以继续问我哦！