elasticsearch text类型
时间: 2023-07-12 07:58:13 浏览: 60
Elasticsearch中的text类型是一种用于处理长文本的数据类型,适合于全文搜索和分析。当将文本字段映射为text类型时,文本会被分析器分词处理成一个个单词,然后被存储在倒排索引中,以便后续进行全文搜索。text类型支持多种分析器和过滤器,可以对不同的文本进行不同的分词处理,以达到最佳的搜索效果。此外,text类型还支持词项位置信息和偏移量信息的存储,以便进行精确的搜索和高亮显示。
相关问题
es text类型字段全部匹配
如果您想要实现 ES 中 text 类型字段的全文匹配(即完全匹配),可以使用 match_phrase 查询。该查询会要求匹配指定的短语,而不是仅仅匹配其中的一个词项。具体来说,您可以这样进行查询:
```
{
"query": {
"match_phrase": {
"your_text_field": "your search phrase"
}
}
}
```
其中,"your_text_field" 指代您想要匹配的 text 类型字段,"your search phrase" 则是您想要匹配的短语。如果该字段中包含该短语,则会返回匹配的文档。请注意,该查询会考虑单词之间的顺序,因此只有当短语的顺序与字段中的顺序完全相同时,才会返回匹配的文档。
es text 类型的数据 如何精确查找
es text 类型的数据如何精确查找取决于其配置和使用的分词器。在 Elasticsearch 中,text 类型的字段默认使用标准分词器进行分词,将文本分隔成单个词条。这种设置使得精确查找变得有些困难,因为它会将文本拆分成单个词条,并且进行了一些额外处理,如小写化和去除停用词等。
要实现在 text 类型的字段上进行精确查找,有以下几个方法:
1. 更改分词器:可以使用 keyword 分词器来将整个字段看作一个整体,而不是拆分成单个词条。这样可以实现精确匹配,但是会失去分词特性。
2. 使用 Term 查询:Term 查询可以用于精确匹配 text 类型的字段。它将查询关键词作为整体进行匹配。但需要注意,由于分词器对查询关键词也进行了相同的处理,所以需要确保查询关键词与文档中的文本一致。
3. 使用 Keyword 字段:可以为 text 类型的字段添加额外的 keyword 类型的子字段。这样,可以将文本以 text 类型进行全文搜索,同时以 keyword 类型进行精确匹配。
4. 禁用分析器:可以将 text 类型的字段设置为 "index": "not_analyzed",这样就可以禁用分析器,将文本视为一个整体进行精确匹配。但是这样做会失去分词特性。
总的来说,要在 text 类型的字段上实现精确查找,需要根据具体需求选择合适的方法,可能需要调整分词器、使用 Term 查询、添加 keyword 类型的子字段或禁用分析器,以满足实际需求。