pd.concat示例

下面是一个使用 pd.concat() 进行行连接的示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
                    'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
                    'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
                    'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']})

frames = [df1, df2, df3]

result = pd.concat(frames)

print(result)

输出结果如下：

     A   B   C   D
0   A0  B0  C0  D0
1   A1  B1  C1  D1
2   A2  B2  C2  D2
3   A3  B3  C3  D3
0   A4  B4  C4  D4
1   A5  B5  C5  D5
2   A6  B6  C6  D6
3   A7  B7  C7  D7
0   A8  B8  C8  D8
1   A9  B9  C9  D9
2  A10  B10 C10 D10
3  A11  B11 C11 D11

这里我们创建了 3 个 DataFrame 对象，然后通过 pd.concat() 将它们沿着行轴连接成一个新的 DataFrame 对象。