pd.concat 忽视索引
时间: 2024-08-31 21:01:43 浏览: 39
`pd.concat` 是Pandas库中的一个函数,用于沿特定轴将两个或多个对象堆叠在一起。在Pandas中,索引是数据的一个重要部分,它可以帮助我们识别和定位数据。在默认情况下,`pd.concat` 在合并时会保留这些索引。但在某些情况下,我们可能希望忽略原始的索引,使用默认的整数索引,这可以通过设置参数来实现。
如果你想要在使用 `pd.concat` 进行合并时忽略原有的索引,可以设置 `ignore_index=True` 参数。这样,在合并后,Pandas会自动重置索引,为合并后的数据框(DataFrame)创建一个新的从0开始的整数索引。这在某些情况下非常有用,比如当你不关心原始数据的索引信息,只需要连续的整数索引时。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame作为示例
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['x', 'y', 'z'])
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 使用pd.concat合并df1和df2,忽略原有的索引
df_combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(df_combined)
```
输出结果将会是:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 10
4 8 11
5 9 12
```
可以看到,合并后的数据框 `df_combined` 有一个新的整数索引,从0开始。