Python pd.concat

`pd.concat` 是 Pandas 库中的一个函数，全称为 "concatenate"，用于合并（concatenate）两个或多个 pandas 数据结构（如 DataFrame 或 Series），如水平（row-wise）、垂直（column-wise）或者沿着指定的轴方向连接数据。

1. 水平合并（row-wise）：当你想要将 DataFrame 的行连接在一起时，可以使用 `pd.concat()` 函数，通过 `axis=0` 参数指定为水平合并（默认）。

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
   merged = pd.concat([df1, df2])

2. 垂直合并（column-wise）：如果你想合并列，可以设置 `axis=1`。

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
   merged = pd.concat([df1, df2], axis=1)

3. 沿着指定轴合并：除了默认的行（0）和列（1）方向，还可以根据需要指定其他轴，如 `axis=2` 对于三维数组（Panel）。

4. 连接不规则形状的数据：`pd.concat` 可以处理不规则的 DataFrame 列表，这时需要提供一个 `keys` 参数来标识每个部分。

5. 处理缺失值：默认情况下，`pd.concat` 将在连接时发生缺失值冲突的地方填充 NaN，也可以通过 `join` 和 `fill_value` 参数控制合并策略。

merged = pd.concat([df1, df2], join='outer', fill_value=np.nan)