pd.concat

`pd.concat` 是 pandas 库中的一个函数，用于沿着某个轴将多个 DataFrame 或 Series 对象合并成一个。其语法如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, sort=False, copy=True)

其中，各参数的含义如下：

- `objs`：要合并的 DataFrame 或 Series 对象的序列或字典。
- `axis`：指定合并沿着哪个轴进行，0 表示按行合并（竖向），1 表示按列合并（横向）。
- `join`：指定合并的方式，可以是 'outer'（默认）表示取并集，'inner' 表示取交集。
- `ignore_index`：是否忽略原来的索引，生成新的整数索引。
- `keys`：用于在合并后添加层次化索引。
- `sort`：是否按照字典序排序。
- `copy`：是否复制数据。

例如，可以通过以下代码将两个 DataFrame 沿着行方向合并：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
print(result)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7
4  5  8
5  6  9

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