如果csv文件中任意一行含有“-1”，则将其删除，所有剩下的数据合成新的csv文件（按行检索），

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始csv文件
df = pd.read_csv('original.csv')

# 删除含有-1的行
df = df[~df.apply(lambda x: any(x == -1), axis=1)]

# 将剩下的数据保存到新的csv文件
df.to_csv('new.csv', index=False)

解析一下代码：

首先，我们使用pandas库中的read_csv函数读取了原始csv文件，将其存储到DataFrame对象df中。

然后，我们使用apply函数和lambda表达式检查每一行是否含有-1。如果含有-1，那么这个行的所有元素与-1比较后会得到一个布尔值的Series对象，我们使用any函数判断这个Series中是否存在True，如果存在，则说明这个行含有-1。我们使用“~”运算符取反，将含有-1的行删除。

最后，我们使用to_csv函数将剩下的数据保存到新的csv文件中，index=False表示不保存行索引。