如果csv文件中任意一行含有“-1”，则将其删除，所有剩下的数据合成新的csv文件（按行检索

可以使用Python中的pandas库来实现该需求。具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取原始csv文件，得到一个DataFrame对象；
2. 在DataFrame对象中查找是否有值为-1的行，可以使用条件筛选的方式实现；
3. 将不包含-1的行复制到一个新的DataFrame对象中；
4. 使用新的DataFrame对象将数据保存到新的csv文件中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始csv文件
df = pd.read_csv('original.csv')

# 筛选不包含-1的行
df = df[df['column_name'] != -1]

# 将数据保存到新的csv文件中
df.to_csv('new.csv', index=False)

其中，`column_name`需要替换为实际的列名。如果有多个列需要筛选，可以使用`&`运算符连接多个条件，例如：

df = df[(df['column1'] != -1) & (df['column2'] != -1)]