如果csv文件中任意一行含有“-1”，则将其删除，所有剩下的数合成的文件

可以使用Python中的Pandas库来实现这个任务。

首先，我们需要读取CSV文件并使用Pandas转换为DataFrame对象：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

接下来，我们可以使用`drop()`方法从DataFrame中删除包含“-1”的行：

df = df.drop(df[df['column_name'] == -1].index)

这里的`column_name`是包含“-1”的列的名称。如果存在多个这样的列，您需要在代码中多次调用`drop()`方法。

最后，我们可以将剩余的数据保存到新的CSV文件中：

df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
df = df.drop(df[df['column_name'] == -1].index)
df.to_csv('new_filename.csv', index=False)