.to_list
时间: 2023-09-24 19:09:02 浏览: 49
".to_list" 是 Python 中用于将某些对象转换为列表的方法。它通常用于将元组、集合、字典、字符串等可迭代对象转换为列表。例如:
```
my_tuple = (1, 2, 3)
my_list = list(my_tuple) # 将元组转换为列表
print(my_list) # [1, 2, 3]
my_set = {4, 5, 6}
my_list = list(my_set) # 将集合转换为列表
print(my_list) # [4, 5, 6]
my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
my_list = list(my_dict) # 将字典转换为列表,只获取键
print(my_list) # ['a', 'b', 'c']
my_str = "Hello, World!"
my_list = list(my_str) # 将字符串转换为列表,每个字符都成为一个列表元素
print(my_list) # ['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd', '!']
```
相关问题
.to_list()
`.to_list()` 是一个 pandas dataframe 方法,用于将 dataframe 中的数据转换为一个列表。这个方法会返回一个由 dataframe 中所有元素组成的列表,其中每个元素对应一个单元格。可以用于将 dataframe 转换为其他数据类型,如列表、numpy 数组等。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 dataframe
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 dataframe 转换为列表
lst = df.to_list()
print(lst)
```
输出:
```
[['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
```
pd.columns.to_list()
这个命令可以用来查看一个 pandas DataFrame 的所有列名,返回一个列表形式的结果。其中 pd 是 pandas 库的别名,需要先导入 pandas 库。例如,如果我们有一个 DataFrame 叫做 df,我们可以使用如下代码查看它的所有列名:
```
import pandas as pd
print(df.columns.to_list())
```
这将会输出一个包含 df 所有列名的列表。
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