row for row in reader什么意思
时间: 2024-03-24 18:39:40 浏览: 86
`row for row in reader` 是一个列表推导式,用于将 CSV 文件中的每一行数据转换为一个字典,并将这些字典存储在一个列表中。
具体来说,这个列表推导式中的 `for` 循环遍历了一个名为 `reader` 的 CSV 文件阅读器对象,将其中每一行数据转换为一个字典,并将这个字典作为一个元素添加到列表中。其中,左边的 `row` 表示每一行数据转换后的字典,右边的 `row` 表示从 `reader` 中取出的每一行数据。
举个例子,假设我们有一个名为 "test.csv" 的 CSV 文件,其中包含以下几行数据:
```
日期,最高温度(℃),最低温度(℃),天气
2022-01-01,5,-1,晴
2022-01-02,4,-2,多云
2022-01-03,3,-3,阴
```
那么,使用下面这段 Python 代码,我们可以将这个 CSV 文件中的每一行数据转换为一个字典,并将这些字典存储在一个列表中:
```python
import csv
with open("test.csv", encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
data = [row for row in reader]
print(data)
```
这个代码片段中,我们打开了名为 "test.csv" 的 CSV 文件,并使用 `csv.DictReader()` 函数创建了一个 CSV 文件的阅读器 `reader`。然后,使用列表推导式将 `reader` 中的每一行数据转换为一个字典,并将这些字典存储在列表 `data` 中。最后,我们打印了列表 `data` 中的所有元素,即每一行数据转换后的字典。