for row in csv_reader: data.append(row)什么意思
时间: 2024-03-07 18:51:57 浏览: 40
这段代码是用来读取一个 CSV 文件的内容,并将每一行数据存储为一个列表,最终将所有行的列表存储在一个大列表中。具体来说,代码中的 csv_reader 是一个 CSV 文件的读取器对象,通过 for 循环遍历每一行数据,将每一行数据以列表形式存储在变量 row 中,然后将该列表添加到变量 data 中。最终,变量 data 中存储了整个 CSV 文件的数据。
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为什么得到了一个空的文件 import csv import spacy_pkuseg as pkuseg import re # 创建分词对象 seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed") # 读取csv文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) data = [] for row in csv_reader: data.extend(row) # 进行分词 seg_list = seg.cut(' '.join(data)) #设置停用词 content = open('/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt',encoding="gbk") stop_words = [] for c in content: c = re.sub('\n|\r','',c) stop_words.append(c) with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer
在你的代码中,你忘记导入csv模块了。你需要在开头添加`import csv`语句来导入csv模块。修改后的代码如下所示:
```python
import csv
import spacy_pkuseg as pkuseg
import re
# 创建分词对象
seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed")
# 读取csv文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
data = []
for row in csv_reader:
data.extend(row)
# 进行分词
seg_list = seg.cut(' '.join(data))
# 设置停用词
content = open('/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt', encoding="gbk")
stop_words = []
for c in content:
c = re.sub('\n|\r', '', c)
stop_words.append(c)
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
csv_writer = csv.writer(file)
for word in seg_list:
if word not in stop_words:
csv_writer.writerow([word])
```
这段代码会使用csv模块读取CSV文件,并使用spacy_pkuseg进行分词。然后,它会读取停用词表,并将分词结果保存到一个新的CSV文件中。请确保替换代码中的文件路径为你自己的实际路径。
import csv import re # 打开CSV文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) # 创建写入CSV文件的列表 cleaned_data = [] for row in csv_reader: # 对每一行的文本进行清洗 pattern = r':(.*)' cleaned_row = [re.search(pattern, text).group(1) if re.search(pattern, text) else '' for text in row] cleaned_data.append(cleaned_row) # 将清洗后的数据写入新的CSV文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer(file) # 写入清洗后的数据 csv_writer.writerows(cleaned_data)
你的代码基本上是正确的,只是需要稍作修改。首先,你需要将正则表达式的模式 `r':(.*)'` 改为 `r'[^:]*:(.*)'`,这样可以确保匹配第一个冒号后的所有内容。此外,你还需要导入 `csv` 和 `re` 模块。
下面是修改后的代码:
```python
import csv
import re
# 打开CSV文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
# 创建写入CSV文件的列表
cleaned_data = []
for row in csv_reader:
# 对每一行的文本进行清洗
pattern = r'[^:]*:(.*)'
cleaned_row = [re.search(pattern, text).group(1) if re.search(pattern, text) else '' for text in row]
cleaned_data.append(cleaned_row)
# 将清洗后的数据写入新的CSV文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
csv_writer = csv.writer(file)
# 写入清洗后的数据
csv_writer.writerows(cleaned_data)
```
在这个例子中,我假设你的原始CSV文件路径是 `/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv`,清洗后的数据将会写入 `/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv`。你可以根据自己的实际情况修改文件路径。