matlab中求累积分布函数
时间: 2023-09-12 12:09:44 浏览: 414
在MATLAB中,可以使用`cumsum`函数来求累积分布函数(CDF)。`cumsum`函数将输入向量的元素依次累加,返回累加和的向量。下面是一个示例:
```
% 输入一个概率密度函数向量
pdf = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4];
% 计算累积分布函数
cdf = cumsum(pdf);
```
在这个示例中,`pdf`是一个包含概率密度函数值的向量。`cumsum`函数将这些值依次累加,并将结果存储在`cdf`向量中。`cdf`向量中的每个元素都是对应位置之前所有元素的累加和。
请注意,这里假设输入的概率密度函数已经被归一化,即所有概率密度函数值的和为1。如果概率密度函数未归一化,你需要先将其归一化后再使用`cumsum`函数。
相关问题
matlab怎么画累积分布函数
在MATLAB中,可以使用`ecdf`函数来绘制累积分布函数。
假设有一个向量`x`,表示随机变量的取值。则可以使用以下代码来绘制`x`的累积分布函数图:
```
x = [1,2,3,4,5];
[f, x_values] = ecdf(x);
plot(x_values, f, 'LineWidth', 2);
xlabel('x');
ylabel('Cumulative Probability');
```
其中,`ecdf`函数用于计算`x`的累积分布函数,返回值`f`表示累积概率值,`x_values`表示对应的取值点。然后,使用`plot`函数将`x_values`和`f`绘制出来。`'LineWidth', 2`参数用于设置线宽,使图形更加清晰。`xlabel`和`ylabel`函数分别用于设置x轴和y轴的标签。
运行上述代码,即可绘制出`x`的累积分布函数图。如果需要绘制多个随机变量的累积分布函数,可以在同一张图中使用多个`plot`函数绘制。
matlab累积分布函数
在MATLAB中,可以使用`cumsum`函数来计算累积分布函数。
假设有一个向量`x`,表示随机变量的取值。则可以使用以下代码来计算`x`的累积分布函数:
```
x = [1,2,3,4,5];
cdf = cumsum(histcounts(x, 'Normalization', 'cdf'));
```
其中,`histcounts`函数用于计算`x`的直方图,`'Normalization', 'cdf'`参数用于将直方图归一化为累积分布函数。然后,`cumsum`函数对归一化的直方图进行累积求和,得到累积分布函数。最终结果存储在变量`cdf`中。
需要注意的是,这里的累积分布函数是离散的,即只能在`x`的取值点处取到具体的值。如果需要得到连续的累积分布函数,则可以使用插值函数进行插值。