matlab累积正太分布函数

在MATLAB中，可以使用`normcdf()`函数来计算累积正态分布函数的值。`normcdf(x,mu,sigma)`函数返回正态分布在区间$(-\infty,x]$内的累积概率值，其中$\mu$是正态分布的均值，$\sigma$是标准差。

例如，要计算正态分布在区间$(-\infty,1.5]$内的累积概率值，均值为2，标准差为0.5，可以使用以下代码：

mu = 2;
sigma = 0.5;
x = 1.5;
p = normcdf(x, mu, sigma);

其中，`p`即为累积概率值。

相关问题

matlab累积正态分布

在 MATLAB 中，可以使用 `normcdf` 函数来计算累积正态分布。具体使用方法如下：

% 计算标准正态分布在 x 处的累积分布值
x = 1.5;
p = normcdf(x);

% 计算均值为 mu，标准差为 sigma 的正态分布在 x 处的累积分布值
mu = 0;
sigma = 1;
x = 1.5;
p = normcdf(x, mu, sigma);

其中，第一个参数为自变量 x，第二个参数为正态分布的均值 mu（默认为 0），第三个参数为正态分布的标准差 sigma（默认为 1）。函数返回的是累积分布函数的值，即在负无穷到 x 区间内的概率值。

matlab回执正态分布函数

在MATLAB中，你可以使用`normcdf`函数来计算正态分布函数的值。`normcdf`函数的语法如下:

y = normcdf(x, mu, sigma)

其中，`x`是要计算的值，`mu`是正态分布的平均值，`sigma`是正态分布的标准差。函数将返回在给定值`x`处的累积概率。

以下是一个示例：

x = -3:0.1:3;  % 创建一组要计算的值
mu = 0;  % 正态分布的平均值
sigma = 1;  % 正态分布的标准差
y = normcdf(x, mu, sigma);  % 计算正态分布函数的值

plot(x, y)  % 绘制正态分布函数曲线
title('Normal Distribution Function')
xlabel('x')
ylabel('CDF')