matlab累积正太分布函数
时间: 2023-07-28 16:07:56 浏览: 37
在MATLAB中,可以使用`normcdf()`函数来计算累积正态分布函数的值。`normcdf(x,mu,sigma)`函数返回正态分布在区间$(-\infty,x]$内的累积概率值,其中$\mu$是正态分布的均值,$\sigma$是标准差。
例如,要计算正态分布在区间$(-\infty,1.5]$内的累积概率值,均值为2,标准差为0.5,可以使用以下代码:
```
mu = 2;
sigma = 0.5;
x = 1.5;
p = normcdf(x, mu, sigma);
```
其中,`p`即为累积概率值。
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matlab回执正态分布函数
在MATLAB中,你可以使用`normcdf`函数来计算正态分布函数的值。`normcdf`函数的语法如下:
```matlab
y = normcdf(x, mu, sigma)
```
其中,`x`是要计算的值,`mu`是正态分布的平均值,`sigma`是正态分布的标准差。函数将返回在给定值`x`处的累积概率。
以下是一个示例:
```matlab
x = -3:0.1:3; % 创建一组要计算的值
mu = 0; % 正态分布的平均值
sigma = 1; % 正态分布的标准差
y = normcdf(x, mu, sigma); % 计算正态分布函数的值
plot(x, y) % 绘制正态分布函数曲线
title('Normal Distribution Function')
xlabel('x')
ylabel('CDF')
```
matlab中正态分布函数
在 MATLAB 中,正态分布函数可以使用 `normpdf` 和 `normcdf` 函数来计算。
`normpdf` 函数用于计算正态分布的概率密度函数值,其语法如下:
```
y = normpdf(x, mu, sigma)
```
其中,`x` 表示自变量取值,`mu` 表示正态分布的均值,`sigma` 表示正态分布的标准差,`y` 表示对应的概率密度函数值。
`normcdf` 函数用于计算正态分布的累积分布函数值,其语法如下:
```
y = normcdf(x, mu, sigma)
```
其中,`x` 表示自变量取值,`mu` 表示正态分布的均值,`sigma` 表示正态分布的标准差,`y` 表示对应的累积分布函数值。
例如,计算正态分布函数在 x=1 处的概率密度函数值,可以使用如下代码:
```
y = normpdf(1, 0, 1)
```
其中,均值为 0,标准差为 1。