哈希表中的二次探测再散列操作的具体代码
时间: 2024-02-20 22:00:13 浏览: 98
以下是一个使用哈希表二次探测再散列的Python代码示例:
```python
class HashTable:
def __init__(self, size):
self.size = size
self.keys = [None] * size
self.values = [None] * size
def hash_function(self, key):
# 哈希函数的实现,计算键的哈希值
return hash(key) % self.size
def rehash(self, old_hash):
# 二次探测再散列的实现,计算新的哈希值
return (old_hash + 1) % self.size
def put(self, key, value):
hash_value = self.hash_function(key)
if self.keys[hash_value] is None: # 如果该位置为空,则直接插入
self.keys[hash_value] = key
self.values[hash_value] = value
else: # 如果该位置不为空,则进行二次探测再散列
next_slot = self.rehash(hash_value)
while self.keys[next_slot] is not None and self.keys[next_slot] != key:
next_slot = self.rehash(next_slot)
if self.keys[next_slot] is None:
self.keys[next_slot] = key
self.values[next_slot] = value
else:
self.values[next_slot] = value # 如果键已经存在,则更新对应的值
def get(self, key):
hash_value = self.hash_function(key)
if self.keys[hash_value] == key: # 如果该位置就是要查找的键,则直接返回对应的值
return self.values[hash_value]
else: # 如果该位置不是要查找的键,则进行二次探测再散列
next_slot = self.rehash(hash_value)
while self.keys[next_slot] != key:
next_slot = self.rehash(next_slot)
return self.values[next_slot]
```
在这个代码示例中,`HashTable` 类中包含了哈希表的基本操作,包括 `put` 和 `get` 方法。其中,`put` 方法用于插入键值对,如果键已经存在,则更新对应的值;`get` 方法用于查找键对应的值。在哈希表中,键值对被存储在 `keys` 和 `values` 数组中,通过哈希函数计算键的索引。当发生冲突时,采用二次探测再散列的方式,计算新的索引。
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