C语言实现二叉排序树与平衡二叉树

C语言实现二叉排序树（Binary Search Tree，BST）通常包括节点结构、插入操作和查找操作等核心部分。每个节点包含一个值（key）、左子树和右子树指针。插入操作会按照二叉搜索的规则，保证新插入的元素始终在左子树小于根节点、右子树大于根节点。

以下是简单的二叉搜索树节点结构：

typedef struct Node {
    int data;
    struct Node* left;
    struct Node* right;
} Node;

插入函数（伪代码）：

void insert(Node** root, int value) {
    if (*root == NULL) {
        *root = (Node*)malloc(sizeof(Node));
        (*root)->data = value;
    } else if (value < (*root)->data)
        insert(&(*root)->left, value);
    else
        insert(&(*root)->right, value);
}

平衡二叉树如AVL树或红黑树则更复杂一些，它们在插入和删除操作后需要维护树的平衡，比如通过旋转操作来保持左右子树高度差不超过1。AVL树的节点结构基本类似，只是添加了用于计算平衡因子（子树高度差）的信息。

实现平衡二叉树通常涉及递归操作，并在不平衡时自动调整。例如，在AVL树中，如果插入导致某个节点的平衡因子超过1，则可能需要进行单次或双次旋转。这部分实现相对繁琐，但能提供更快的平均查询时间。