Flink历史全量去重计数

Flink可以通过使用SetState来实现历史全量去重计数。具体实现步骤如下：

1.定义一个MapState作为状态，用于存储历史数据的去重结果。

MapState<String, Long> countState = getRuntimeContext().getMapState(new MapStateDescriptor<>("countState", String.class, Long.class));

2.在KeyedProcessFunction的processElement方法中，判断当前数据是否已经存在于状态中，如果不存在则将其加入状态，并将计数器加1。

@Override
public void processElement(T value, Context ctx, Collector<Long> out) throws Exception {
    //获取当前事件的key和value
    String key = ctx.getCurrentKey();
    Long currentValue = value.get();
    //如果当前事件不存在于状态中，就将其加入状态并将计数器加1
    if (!countState.contains(currentValue.toString())) {
        countState.put(currentValue.toString(), 1L);
        out.collect(countState.values().iterator().next());
    }
}

3.在Job中设置状态后端，并启动Job。

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("hdfs://localhost:9000/flink/checkpoints"));
DataStream<Tuple2<String, Long>> input = env.fromElements(
        Tuple2.of("key", 1L),
        Tuple2.of("key", 1L),
        Tuple2.of("key", 2L),
        Tuple2.of("key", 3L),
        Tuple2.of("key", 2L),
        Tuple2.of("key", 4L),
        Tuple2.of("key", 5L),
        Tuple2.of("key", 3L)
);
input.keyBy(0)
        .process(new CountDistinct())
        .print();
env.execute();

这样就可以实现历史全量去重计数了。