matlab二项分布直方图
时间: 2023-11-11 21:57:26 浏览: 54
可以使用MATLAB的`binornd`函数生成二项分布的随机数,并使用`histogram`函数绘制直方图。
以下是一个示例代码:
```matlab
n = 100; % 试验次数
= 0.5; % 事件概率
% 生成二项分布的随机数
x = binornd(n, p, 1, 1000);
% 绘制直方图
histogram(x, 'Normalization', 'probability');
title('二项分布直方图');
xlabel('随机变量值');
ylabel('概率');
% 显示网格线
grid on;
```
运行以上代码,将会得到一个绘制了二项分布直方图的窗口。
相关问题
matlab画频率分布直方图
你可以使用Matlab中的histogram函数来画频率分布直方图。以下是一个示例代码:
```matlab
% 创建一个随机数据向量
data = randn(1000,1);
% 设置直方图的bin数目
nbins = 20;
% 画出频率分布直方图
histogram(data, nbins);
% 添加标题和标签
title('频率分布直方图');
xlabel('数据值');
ylabel('频率');
```
在这个示例中,我们通过创建一个随机数据向量来模拟一个数据集。然后,我们使用histogram函数来画出频率分布直方图,其中nbins参数指定了直方图的bin数目。最后,我们添加了标题和标签来说明图表的含义。你可以根据需要修改代码来适应你的数据。
matlab画正太分布直方图
可以使用`histogram`函数来画正态分布直方图。以下是一个简单的例子:
```matlab
% 生成正态分布数据
data = normrnd(0, 1, [1, 1000]);
% 画直方图
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
hold on;
% 画正态分布曲线
mu = mean(data);
sigma = std(data);
x = linspace(mu - 4*sigma, mu + 4*sigma, 1000);
y = normpdf(x, mu, sigma);
plot(x, y, 'LineWidth', 2);
```
这里使用了`normrnd`函数生成一个均值为0,标准差为1的正态分布数据,然后使用`histogram`函数画出直方图。`'Normalization', 'pdf'`参数指定将直方图转换为概率密度函数形式。
接着,使用`mean`和`std`函数计算数据的均值和标准差,然后使用`linspace`函数生成一些等间隔的x值,然后用`normpdf`函数计算出对应的y值。最后使用`plot`函数将正态分布曲线画出来。