matlab正态分布直方图
时间: 2023-11-11 15:57:26 浏览: 55
您可以使用MATLAB中的`histogram`函数来绘制正态分布的直方图。为了生成正态分布的随机样本,您可以使用`normrnd`函数。以下是一个示例代码:
```matlab
% 生成正态分布的随机样本
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
sampleSize = 1000; % 样本数量
samples = normrnd(mu, sigma, sampleSize, 1);
% 绘制直方图
histogram(samples);
```
这段代码将生成一个包含1000个样本的正态分布,并绘制该分布的直方图。
相关问题
matlab正态性检验直方图
在MATLAB中,你可以使用`histfit`函数来绘制直方图和正态分布曲线,并进行正态性检验。以下是一个示例代码:
```matlab
% 生成一组随机数据,假设服从正态分布
data = randn(1000, 1);
% 绘制直方图和正态分布曲线
figure;
histfit(data);
% 进行正态性检验
[h, p] = chi2gof(data, 'cdf', 'normal');
if h == 0
disp('数据符合正态分布');
else
disp('数据不符合正态分布');
end
```
这段代码首先生成了一组随机数据,假设服从正态分布。然后使用`histfit`函数绘制直方图和正态分布曲线。最后,使用`chi2gof`函数进行正态性检验,并根据返回的结果判断数据是否符合正态分布。
matlab画正态分布图
Matlab是一种强大的数值计算和学编程软件,它提供了丰富的绘图,包括画正态分布图。下面是使用Matlab绘制正态分布图的简单步骤:
1. 生成正态分布:
首先,你需要生成符合态分布的数据。可以使用`normrnd`函数生成指定均值和标准差的正态分布随机数。例如,生成均值为0,标准差为1的1000个随机数可以使用以下代码:
```
data = normrnd(0, 1, [1, 1000]);
```
2. 绘制直方图:
使用`histogram`函数可以绘制直方图。直方图将数据分成若干个区间,并统计每个区间内数据的频数。以下是绘制直方图的示例代码:
```
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
```
3. 绘制正态曲线:
使用`normpdf`函数可以生成正态分布曲线的概率密度函数。然后,使用`plot`函数将曲线绘制在直方图上。以下是绘制正态曲线的示例代码:
```
hold on;
x = linspace(min(data), max(data), 100);
y = normpdf(x, mean(data), std(data));
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;
```
完整的代码如下所示:
```
data = normrnd(0, 1, [1, 1000]);
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
hold on;
x = linspace(min(data), max(data), 100);
y = normpdf(x, mean(data), std(data));
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;
```
这样就可以在Matlab中画出正态分布图了。
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