python多进程共享全局变量

在Python中，多进程之间是无法直接共享全局变量的。这是因为每个进程都有自己独立的内存空间，而全局变量是存储在一个进程的内存中的。

不过，Python提供了一些方法来实现多进程间的变量共享，比如使用共享内存和进程通信等技术。

其中，使用共享内存是一种比较常见的方式。Python中有一个multiprocessing模块，其中的Value和Array可以用于在多个进程之间共享内存中的数据。

例如，可以使用Value来共享一个整数类型的变量：

from multiprocessing import Process, Value

def func(val):
    val.value += 1

if __name__ == '__main__':
    val = Value('i', 0)
    p1 = Process(target=func, args=(val,))
    p2 = Process(target=func, args=(val,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    print(val.value)

在上面的例子中，使用Value定义了一个整数类型的变量val，并在两个进程中调用func函数来修改这个变量。最终输出的结果应该是2，说明两个进程都成功修改了val的值。

需要注意的是，在使用共享内存时，需要确保多个进程访问同一个变量时的同步和互斥，否则可能会出现数据不一致的问题。可以使用multiprocessing模块中的锁来实现同步和互斥。