adfuller不使用statsmodel库使用

ADF检验是一种用于检验时间序列数据是否具有单位根的统计方法，可以用于判断时间序列数据是否平稳。虽然可以使用Python中的statsmodels库中的adfuller函数进行ADF检验，但是也可以使用其他Python库来进行ADF检验。以下是一个使用Python中的numpy和scipy库进行ADF检验的示例代码：

import numpy as np
from scipy import stats

def adf_test(x):
    """
    ADF检验

    参数：
    x: 时间序列数据

    返回值：
    adf: ADF统计量
    pvalue: 假设检验的p值
    """
    adf, pvalue, _, _, _, _ = statsmodels.tsa.stattools.adfuller(x)
    return adf, pvalue

在这个代码中，我们使用了numpy和scipy库中的函数来计算ADF统计量和假设检验的p值。这些库是Python中常用的科学计算库，可以方便地进行各种数学计算和统计分析。