请用vscode的opencv库，编写python代码实现以下功能，按下a键，利用摄像头抓拍一张图片，然后给抓拍到的图片添加高斯噪音，然后对图片进行均值滤波去噪，然后对图片进行一次sobel算子检测图片边缘，要求显示4张图片

要在VSCode中使用OpenCV库实现这个功能，你需要安装`opencv-python`库，如果还没有安装，可以使用命令行工具pip来安装：

pip install opencv-python

以下是一个简化的Python代码示例，用于实现上述功能：

import cv2
import numpy as np

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        break
    
    # 按下 'a' 键捕获图像
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('a'):
        save_path = "capture.jpg"  # 保存路径，这里仅为示例，实际应用需要设置
        cv2.imwrite(save_path, frame)
        print(f"Image captured: {save_path}")

    # 添加高斯噪声
    noisy_image = frame + np.random.normal(loc=0, scale=50, size=frame.shape).astype(frame.dtype)

    # 均值滤波去噪
    blurred_image = cv2.blur(noisy_image, (5, 5))  # 可调整模糊核大小

    # Sobel算子检测边缘
    edges = cv2.Canny(blurred_image, 30, 70)  # 高阈值和低阈值可以根据需求调整

    # 显示原始、添加噪声、模糊后的图像以及边缘检测结果
    cv2.imshow("Original", frame)
    cv2.imshow("Noisy", noisy_image)
    cv2.imshow("Blurred", blurred_image)
    cv2.imshow("Edges", edges)

    # 如果所有的窗口都被关闭，退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27 or cv2.getWindowProperty("Edges", 0) < 1:
        break

# 关闭摄像头并释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()